Содержание

12 ноября в России отмечают Синичкин день

12 ноября в России отмечают экологический праздник – Синичкин день. Он создан по инициативе Союза охраны птиц России. В этот день жители разных населённых пунктов страны готовятся к встрече «зимних гостей» из леса – птиц, остающихся на зимовку в российских регионах: синиц, щеглов, снегирей, соек, чечёток, свиристелей. Люди развешивают кормушки, заготавливают для птиц подкормку.

Несмотря на то что в качестве экологического праздника Синичкин день отмечается относительно недавно, его история уходит корнями в далёкое прошлое. 12 ноября – день памяти православных священномучеников Зиновия и Зиновии, или, как говорили на Руси, день Зиновия Синичника. В народе считалось, что именно к этому времени синицы, предчувствуя скорые холода, перелетали из лесов ближе к человеческому жилью и ждали помощи. Люди замечали: если птицы целыми стайками появлялись у дома, значит, вот-вот грянут морозы.

В этот день предсказывали погоду по особым приметам: если синица свистит – быть ясному дню, если пищит – быть ночному морозу, собирается много синиц на кормушках – к метели и снегопаду.

Интересные факты о синицах:

  • Семейство синицевые включает много разных видов синиц, но самые привычные россиянам — так называемые большие синицы. В России живут в основном они.
  • Вопреки своему названию, синего цвета в оперении синиц почти нет. Точнее, есть, но совсем чуть-чуть, и только у лазоревок, которые также относятся к этому виду.
  • Своё имя синицы получили за звонкие песни, напоминающие перезвон колокольчика: «Зинь-зинь!»
  • Почти все виды синиц не умеют самостоятельно выдалбливать себе дупла в старых деревьях, поэтому предпочитают занимать дупла других птиц, покинутые прежними хозяевами.
  • Синицы – очень доверчивые птицы, которые легко поддаются приручению. Если повезёт, то их удастся покормить в лесу или парке прямо с ладони.
  • Синицы способны развивать скорость до 35 км/ч, хотя во время полёта они редко машут крыльями.

О том, как можно помочь синицам, зимующим в городе, рассказал сотрудник Зоологического музея МГУ имени М. В. Ломоносова, орнитолог Евгений Коблик.

«Синицы – важный элемент экологического равновесия. Они поедают насекомых, которых мы считаем вредными, чтобы не дать им размножиться и нанести существенный вред растениям. Но хотя это и насекомоядные птицы, осенью и зимой синицы почти не могут найти насекомых. Ежегодно они гибнут от холода и голода. Но если птица сыта, она легко противостоит даже довольно серьёзным морозам. Поэтому подкормка птиц зимой – очень хорошее дело, тем самым мы помогаем им выжить. Синицы – одни из самых частых посетителей кормушек. Они едят сырые подсолнечные семечки и другие зерна. Поскольку им нужен животный белок, они также едят кусочки мяса или сала. Только надо чётко понимать, что сало и мясо не должны быть солёными, потому что соль вредна для птиц. Кроме того, синицам нельзя давать жареные подсолнечные семечки, а также хлеб. Их пищеварительный тракт не приспособлен к перевариванию этой пищи», –

 отметил орнитолог.

Также важно помнить: если вы начали кормить птиц, повесили кормушку, не прекращайте этот процесс, потому что птица очень быстро привыкает к месту кормления.

Напомним, что сезонные явления природы, сроки их наступления и причины, определяющие эти сроки, изучает наука фенология. Появление листьев и окончание листопада, зацветание деревьев и кустарников, появление ягод и грибов, первый снег и последние заморозки – вся череда сезонных явлений – это фенологические фазы, за которыми ведутся наблюдения. Благодаря порталу РГО «Фенологическая сеть» с 2015 года у каждого желающего есть возможность отметить свои наблюдения на карте, добавить характеристику места, тип явления, описание, фотографии и даже оценить состояние природного объекта. Собранная от пользователей из разных регионов информация имеет большую научную ценность – особенно с учётом длительной истории фенологических наблюдений РГО, ведущихся с 1848 года.

Помощь пернатым друзьям — парк Патриот

16 декабря 2017 года на территории парка «Патриот» стартовала экологическая акция «Покорми птиц зимой», которая продлится до весны.

В акции приняли участие представители клубного формирования «Зеленый патруль» парка «Патриот», посетители, воспитатели детских дошкольных учреждений, дети и их родители.

Цель акции: Формирование ответственности и бережного отношения к птицам в холодное время года.

Задачи акции:

1. Расширить представления детей о жизни зимующих птиц.

2. Сформировать у детей умения и навыки по уходу за птицами в зимний период.

3. Организовать изготовление кормушек детьми совместно с родителями, их размещение на территории Парка.

4. Привлечь детей и их родителей к помощи птицам в трудных зимних условиях.

В первый день проведения акции были организованы разнообразные мероприятия, направленные на формирование гуманного отношения к окружающей среде. Так, все присутствующие поучаствовали в беседах на тему «Зимующие птицы», «Покормите птиц зимой». Раскрашивая картинки, в ярких красках изобразили зимующих птиц, а также посмотрели о пернатых замечательный фильм. 

И взрослые, и дети, с удовольствием прослушали истории появления кормушки, после чего, активно участвовали в мастер-классе по сборке деревянных моделей кормушек, любезно предоставленные партнером акции компанией «Чудо-Дерево». Маленькие гости акции воплотили все свои фантазии в украшении «домиков» для птиц. Кто-то писал свои имена, а кто-то, рисовал красивые цветы и грозди рябины.   Кульминацией акции стало развешивание кормушек в близь «Партизанской деревни» и заготовка корма для птиц.

Акция получилась полезной и по-особенному дружной, ведь вместе с родителями дети собрали кормушки для птиц, заготовили корм. Закрепили ранее полученные знания о птицах в зимние время года, их образе жизни, повадках, роли человека в жизни птиц. Но самым важным стало то, что и дети, и родители, стали более заботливыми и внимательными по отношению к нашим пернатым друзьям.

Приглашаем всех желающих принять участие в данной акции (а именно сделать кормушку и принести корм). Место размещение кормушек – «Партизанская деревня».

Machine Learning, Raspberry Pi, Telegram, немножко магии обучения + инструкция по сборке / Хабр

Всё началось с того, что жена захотела повесить кормушку для птиц. Идея мне понравилась, но сразу захотелось оптимизировать. Световой день зимой короткий — сидеть днём и смотреть на кормушку времени нет. Значит нужно больше Computer Vision!

Идея была простой: прилетает птичка — вжуууух — она оказывается на телефоне. Осталось придумать как это сделать и реализовать.
В статье:

  • Запуск Caffe на Raspberry Pi B+ (давно хотел это сделать)
  • Построение системы сбора данных
  • Выбор нейронной сети, оптимизация архитектуры, обучение
  • Оборачивание, выбор и приделывание интерфейса

Все исходники открыты + описан полный порядок развёртывания получившейся конструкции.


Если честно, то я не был уверен, что всё получиться + сильно был не уверен в итоговой архитектуре. По ходу работы она достаточно сильно менялась. Поэтому на Хабре пишу после того как есть уже готовая версия. Перипетии развития можно отследить на GitHub и в блоге, где я делал небольшие отчёты походу (ссылки в конце статьи).

Идея «Хочу птичек распознавать» может иметь десятки реализаций. В начале работы мне хотелось, чтобы система автоматически обнаруживала прилетающих к кормушке птичек, определяла что это за птички, выбирала лучшую фотографию, выкладывала куда-нибудь + вела статистику посещаемости. Не всё отсюда получилось сделать.

Комплектуха
  • Ядро системы: Raspberry Pi первой модели, B+. Лежала у меня в ящике полтора года практически без дела. Сейчас, конечно, логичнее будет брать RPi 3. Там и памяти больше и шустрее сильно. Цена RPi 3 — где-то 3-3.5 т.р.
  • SD-карточка для RPi. Вроде на 32 гига. Покупал давно, цену не помню.
    Где-то в окрестности 500-1000р
  • Блок питания (microUSB). Взял из своих запасов. Опять же, где-то 500-1000р.
  • Камера:
    • Изначально я планировал использовать самую базовую камеру от Rpi (Raspberry Pi Camera 1.3rev), которая у меня лежала в том же ящике. Но она не завелась. Судя по тестам умер либо разъём на RPi либо шлейф. Ещё вариант — дрова слетели. В ближайшее время пойму окончательно что там не так. Цена такой камеры, в зависимости от объектива и характеристик 1.5т.р — 2.5 т.р.
    • Так что в качестве стартового решения решил поставить вебку с компа. Обычную Creative, благо на Rpi B+ много USB портов. FaceCam100x. Покупал не прямо сейчас, стоит она где-то в окрестности 1т.р. Вариант плохой, так как качество убогое. Но набрать базу и затестить — сойдёт.

  • WiFi-донгл. Взял самый обычный — TP-Link TL-WN727N за 400р.
  • Собственно кормушка. Самому было делать лень, купил готовую. Обошлась где-то в 2т.
    р. с доставкой

Инфраструктура

Кусок моей домашней сети, который ответственен за проект имеет следующую конфигурацию:

Rpi+камера висят около окна. Я провёл много экспериментов для того чтобы найти удобное крепление и хороший вид:

В результате воткнул в подставку для ножей. Она мобильна, можно набирать базу с разных ракурсов. Не сказать, что жене эта затея понравилась, но я уверяю, что это временное решение:

Картинки получаются такими:


Качество с вебки не ахти какое. Но, в принципе, понятно происходящее.

Вернёмся к архитектуре. В Rpi воткнут WiFi модуль, который подключен в роутеру. Фотографии сохраняются на сетевой диск (WD MyBook live). Для набора базы это необходимое условие (флешки на RPi на много не хватит). При использовании, конечно, можно отключать. Но мне удобно.

Сам Rpi висит без монитора. Его управление, программирование и настройка сейчас делается с основного компа по SSH. В начале что-то настраивал воткнув в монитор, но это не обязательно.

Сбор базы

Хорошо собранная база — это куда сложнее, чем правильный выбор нейронной сети. Использование битой разметки или не репрезентативных данных может ухудшить качество системы куда больше, чем использование

VGG

вместо

ResNet

.

Сбор базы — это масса ручного, пусть даже неквалифицированного труда. Специально для разметки больших баз есть сервисы Яндекс.Толока и Amazon Mechanical Turk. От их использования я воздержусь: размечу всё вручную сам, тут недолго. Хотя, может, имело бы смысл и туда загнать, потренироваться в использовании.

Естественно, хочется автоматизировать такой процесс. Для этого рассмотрим, что мы хотим.
Что есть база в нашей ситуации:

  • Система работает с видео — значит это должны быть кадры из видео. Мощности для анализа видео последовательностей на стареньком RPi точно не хватит
  • Система должна распознавать птиц в видео, значит в базе должны быть примеры кадров на которых птицы присутствуют, а так же примеры кадров где не присутствуют
  • Система должна распознавать качество изображений. Значит в базе должны быть отметки, определяющие качество кадра
  • Система должна иметь набор кадров на каждый тип птичек который она распознаёт

По сути, происходит событие «прилёт птицы». По этому событию мы должны определить, что это за птица прилетела и сделать хороший кадр.

Проще всего сделать тривиальный «детектор движения» и набрать весь его выход. Детектор движения сделаем самым простым способом:

Код на несколько строчек:

import cv2
import time
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
video_capture.set(3,1280)
video_capture.set(4,720)
video_capture.set(10, 0.6)
ret, frame_old = video_capture.read()
i=0
j=0
while True:
    time.sleep(0.5)
    ret, frame = video_capture.read()
    diffimg = cv2.absdiff(frame, frame_old) #Просто вычитаем старый и новый кадр
    d_s = cv2.sumElems(diffimg)
    d = (d_s[0]+d_s[1]+d_s[2])/(1280*720)
    frame_old=frame
    print d
    if i>30: #Первые 5-10 кадров камера выходит на режим, их надо пропустить
        if (d>15): #Порог срабатывания
            cv2. imwrite("base/"+str(j)+".jpg", frame)
            j=j+1
    else:
        i=i+1
Результат работы детектора

Детектор срабатывал на любую шевелёнку. На её начало и на её окончание. В результате работы детектора в течении недели была набрана база примерно в 2000 кадров. Можно считать, что птицы там в каждом втором кадре => приблизительно 1000 изображений птичек + 1000 изображений не птичек.

Учитывая, что точка обзора двигается не сильно – можно предположить, что базы плюс минус достаточно.

Разметка базы

Для разметки я написал простенькую программу на питоне. Снизу, ссылки на исходники. Огромное спасибо моей жене за помощь в разметке! Два часа убитого времени:) И ещё пару часов потратил я сам.

Для каждой картинки размечалось два признака:

  1. Тип птицы. Ко мне, к сожалению прилетало лишь два вида синиц. Итого, три типа:
    1. Птицы нет.
    2. Лазоревка
    3. Синица большая
  2. Качество снимка. Субъективная оценка по шкале [0,8].

Итого, имеем для каждой картинки вектор из двух величин. Ну, например, тут:

Явно качество нулевое (0), а сидит – большая синица (2).

Всего по базе получилось примерно половина кадров с птицами, половина пустая. При этом синиц-Лазоревок было всего 3-5% от базы. Да, набрать большую базу от них – сложно. И да, обучиться по этим 3-5% (~40 картинок) – нереально. В итоге пришлось обучать только по обычным синицам. И надеяться что рано или поздно база лазоревок наберётся сильно больше.

Расширение базы

Сейчас я перескочу через этап, чтобы сохранить неразрывность повествования. Про сеть, выбор сети и её обучение будет рассказано следующем разделе. Там всё более-менее обучилось, кроме лазоревок. По базе процент точности распознавания кадра был где-то 95%.

Когда я говорю, что машинное обучение в конкурсах и в реальности – это две не имеющих отношения друг к другу вещи – на меня смотрят как на психа. Задачи на машинное обучение на конкурсах – вопрос оптимизации сеток и поиска лазеек. В редком случае – создания новой архитектуры. Задачи машинного обучения в реальности – вопрос создания базы. Набора, разметки, автоматизации дальнейшего переобучения.

Задача с кормушкой мне понравилась во многом из-за этого. Она с одной стороны очень простая – делается практически мгновенно. А с другой стороны – очень показательная. 90% задач тут – это не имеющая отношения к конкурсам тягомотина.

База, которую мы набрали выше — крайне мала для задач такого вида и не оптимальна. Она не предполагает «стабильности». Всего 4-5 позиций камеры. Одна погода за окном.

Но она помогает создать алгоритм «первого этапа». Который поможет набрать хорошую базу.
Модифицируем детектор, который я описал выше:

if (d>20):
  frame = frame[:, :, [2, 1, 0]] # Подготавливаем кадр
  transformed_image = transformer.preprocess('data', frame) # Подготавливаем кадр
  net.blobs['data'].data[0] = transformed_image # Подготавливаем сеть
  net. forward() # Запускаем сеть
  if (net.blobs['pool10'].data[0].argmax()!=0): # 0 - отсутствие цели
      misc.imsave("base/"+str(j)+"_"+
           str(net.blobs['pool10_Q'].data[0].argmax())+".jpg",frame)
      j=j+1
  else: #Кто-то спросит: ЗАЧЕМ?!
      misc.imsave("base_d/"+str(k)+".jpg",frame)
      k=k+1

Как набор базы!? А что же мы раньше делали?

Раньше мы набирали обычную базу. А теперь – мы набираем базу ошибок. За одно утро сетка выдала более 500 ситуаций распознанных как синицы:


Но позвольте! Может ваша сетка не работает? Может вы перепутали каналы, когда передавали изображение к от камеры к сетке?

К сожалению, нет. Это судьба всех сеток обученных на малом объёме данных (особенно у простых сетей). В тренировочном сете было всего 6-9 позиций камеры различных. Мало засветок. Мало посторонних шумов. А когда сетка видит что-то совершенно новое – она может выкинуть неверный результат.

Но это не страшно. Ведь мы прикрутили сбор базы. Всего 300-400 пустых кадров в нашу базу – и ситуация улучшается. Вместо 500 ложных тревог за утро их уже ноль. Только вот что-то и птичек продетектировалось всего 2/3 от их общего числа. Вот этих не распознало:

Для их сбора и стоит «else» в коде выше. Просмотреть базу срабатываний детектора движения за весь день и выбрать 2-3 пропуска просто. Для этих картинок у меня заняло времени — секунд двадцать.

Реальное внедрение системы – это постоянный рабочий процесс, где сетку приходится подкручивать каждые несколько дней. А иногда и внедрять дополнительные механизмы:

Решение задачи на практике – это построение такой схемы, со всеми процессами дообучения, переобучения, сбора и оптимизации сбора.

Придумать и выстроить модель — это сильно больше сил, чем обучить хорошую модельку. Зачастую приходится использовать древние алгоритмы: SIFT, SURF. А иногда брать обученную сетку, но совсем из другой задачи. Например детектор лиц.

Это всё? База готова? Система работает? Конечно нет. За окном лежит мягкий, белый и пушистый снег. Но он становиться жестким и обледеневшим. Наступает весна. В последние два дня опять попёрли ложняки:

Солнышко светит не оттуда. Снег подтаял. Капель застучала.

Хорошая база для такой задачи — это весна + зима + лето + осень. По всем птицам, по разным видам за окном, по разной погоде. Я уже писал длинную-длинную статью тут про то как собирать базы.
Мне кажется, что для такой задачки требуется база хотя бы в 2-3 тысячи кадров по каждой птице в разных условиях.

Пока такого нет.

Генерация базы

Базу можно дополнять автоматическим образом, генерируя искажения. Это значительно увеличивает стабильность. Я делал не все возможные приращения. Можно сделать больше и поднять качество. Что я делал:


  • Отзеркаливание картинки
  • Повороты картинки на углы в пределах 15 градусов
  • Кропы картинки (по 5-10%)
  • Изменения яркости каналов изображения в разных комбинациях

А это можно было бы добавить:


  • Гомография
  • Разбивание картинки на 2 части и склеивание новой. Приращение очень неплохо заходило в этом конкурсе.
  • Выбивание кусков изображения квадратами разных цветов
  • нелинейные преобразования

Если честно, то полноценно вводить все эти искажения не стал. Времени нужно больше. А всё равно качество базы не переплюнуть. Это не Kaggle, чтобы бороться за доли процента.

Настройка и запуск сети
Установка

Один из главных вопросов, которые мне хотелось понять для себя — возможность запуска ML-фреймворков для CV на простых устройствах. Например на Raspberry Pi.

Слава богу, что кто-то подумал об этом за меня. На ГитХабе есть

полезный

репозиторий почти без инструкций.

На RPi B+ Caffe и всё необходимое для него можно собрать и установить где-то за день (самому нужно подходить раз в час и пихать очередную команду). На RPi3 как я понимаю можно сильно быстрее (за 2-3 часа должен справиться).

Чтобы не захламлять статью кучей Linux-команд — просто скидываю ссылку сюда, где я всех их описал. Caffe собирается! Работает!

Изначально я думал использовать какую-то простенькую сеточку, например CaffeNet, или даже VGG16. Но автор порта Caffe под RPi настоятельно советовал использовать SqueezeNet. Я попробовал — и мне понравилось. Быстрая, достаточно мало памяти занимает. Точность, конечно, не уровня ResNet. Первая попытка развернуть сеть не очень удалась. Сеть съела 500 МБ оперативной памяти из моих 400 свободных. Достаточно быстро понял, что основная проблема была в выходном слое. Он был от ImageNet на 1000 выводов. Мне было нужно всего десяток выходных нейронов. Это уменьшило размер сети сразу до 150 метров. Сетка сама по себе очень интересная. По точности она сопоставима с AlexNet. При этом в 50 раз быстрее, по заявлениям авторов. Сама сетка реализует следующие принципы:

  1. Свёртки 3*3 заменены на свёртки 1*1. Каждая такая замена в 9 раз уменьшает число параметров
  2. На вход оставшихся свёрток 3*3 пробуют подавать только маленькое число каналов
  3. Уменьшение размера делается как можно позднее, чтобы свёрточные слои имели большую площадь активации
  4. Полный отказ от полносвязных слоёв на выходе. Вместо них используются прямые выходы на распознающие нейроны с convolution-слоя через avg-pooling
  5. Добавление аналогов Residual-слоёв

Итого. Есть локальный компонент:

А есть глобальный, созданный из этих локальных:

Идеи хорошие. На RPi3 судя по всему даёт реальное время (чую, что 10-15 fps должно быть).
На моём RPi B+ это дало 1.5-2 кадра в секунду. Что ж, на большее, я, если честно, и не рассчитывал.

Авторы порта под Caffe использовали сетку через C++, чтобы повысить производительность. Но я перетащил в Питон. На нём сильно быстрее разрабатывать.

Обучение сети

Во-первых, как я сказал выше, пришлось поменять последний полносвязный слой:

layer {
  name: "conv10_BIRD"
  type: "Convolution"
  bottom: "fire9/concat"
  top: "conv10"
  convolution_param {
    num_output: 3
    kernel_size: 1
    weight_filler {
      type: "gaussian"
      mean: 0.0
      std: 0.01
    }
  }
}
layer {
  name: "conv10_Q"
  type: "Convolution"
  bottom: "fire9/concat"
  top: "conv10_Q"
  convolution_param {
    num_output: 3
    kernel_size: 1
    weight_filler {
      type: "gaussian"
      mean: 0. 0
      std: 0.01
    }
  }
}

Я заменил его на два выхода. На одном выходе — наличие птицы + её тип. На втором — качество.

Итоговая скорость работы на RPi B+ у такой штуки ~ 2-3 секунды на кадр + его предобработку (почистить код от конвертаций лишних, обучить в формате в котором OpenCV напрямую данные принимает – будет 1.5-2 секунды).

В реальности, обучения слоя на «качество» – это та ещё морока. Я использовал три подхода (да, можно подходить корректно и брать специальные слои потерь. Но лень:

  1. Девять выходных нейронов, на каждом из которых L2 регуляризация (Euclidian). Решение стянулось к центру матожидания. Незачёт.
  2. Девять выходных нейронов, но по которым разбрасывается не 1-0, а некоторая величина матожидания. Например, для кадра помеченного как “4”: 0, 0, 0.1, 0.4, 0.9, 0.4, 0.1,0, 0. Ошибка по гауссу при таком подходе сглаживает шум в выборке. Обучение более-менее пошло, но точность не понравилась.
  3. Три нейрона с SoftMax на выходе. «Нет птицы», «птица плохого качества» (величина “0” в метрике качества), «птица нормального качества» (величина «1-8» в метрике качества). Этот метод сработал лучше всего. Статистика средненькая, но хоть как-то работает. Плюс при обучении поставил маленький вес слою (0.1)

Оставил — последний. Он единственный который хоть как-то работал.

С птицами по базе всё хорошо. 88%-90% правильного отнесения в класс. При этом, естественно, 100% потеря всех лазоревок. После того как я добрал базу — качество улучшилось.

Ещё чуть-чуть улучшилось за счёт приращений из базы (описывал выше).

Вывод информации, Telegram

Переходим к последней миле. Нужно доставить картинки пользователю. Было несколько вариантов:


  • Оставлять на сетевом диске. Уныние. Посмотреть можно только дома.
  • Выложить в Твиттер. Минус — я им не пользуюсь. Нет привычки. Плюс, кому нафиг нужен такой спам в ленте (иногда прилетало по 100 птичек в день)
  • Почта. Пробовал, знаю. Ужасно. Нет. Конечно, я когда-то на почтовых клиентах сделал управление сетью телескопов, но больше не хотелось.
  • Telegram. Нечто новое для меня, но стоит на телефоне уже пол года, использовался 5 раз.
  • Сделать свой http-клиент.

Почитав про Telegram и убедившись что всё там не так уж с страшно, плюс есть некоторые загадочные «каналы» — решил использовать именно его. Приступать боялся. Казалось, что придётся удолбать день-два на задачу. Наконец собрался с духом прочитать документацию про фронт работ. Выделил час вечером.

А потом я был приятно удивлён. Несказанно приятно удивлён. Этого часа мне практически хватило, чтобы написать и подключить всё что я задумал. Нет, я конечно вру. Потратил 2 часа. А потом ещё полтора чтобы прикрутить ненужную свистелку. Настолько оно всё просто/удобно/безбажно работает. По сути сделать бота:

  1. Зайти в Telegram
  2. Подключить бота «@BotFather». Написать /start, дальше следовать инструкциям. Через 15 секунд у вас есть свой бот.
  3. Выбрать удобный язык для программирования, найти соответствующий враппер. Я взял питон.
  4. Примеры, которые там будут — на 90% закроют нужный вам функционал.

Как я понял, очень желательна обработка команд /start и /help.

Если я когда-то буду делать умный дом — то чую, что без этой штуки не обойдётся.

Что умеет бот. Ссылка на бота будет ниже:


  1. Послать по запросу последний кадр с птицей. Я разделю это на 2 команды потом: просто кадр и хороший кадр.
  2. Включать режим “переслать все новые кадры с птицами с кормушки”. Каждый раз когда прилетает птичка – рассылаю всем заинтересованным людям её фоточку. Так как это всё хозяйство крутиться на Raspberry Pi – я внёс ограничение на число людей которые могу подключиться к этому режиму, чтобы не перегружать его (15 человек). При этом последних 10 человек периодически буду сбрасывать, чтобы кто-то ещё мог посмотреть. Вот в этом канале будет этот режим дублироваться – @win_feed .
  3. Сколько сегодня было птиц. Простой вопрос – простой ответ.
  4. Загадочный «inline mode». Это штука в телеграмме, которая позволяет при набивке текста в любом сообщении послать запрос боту. Я не знаю зачем я его добавил. Настолько увлёкся, что не мог остановиться. В запрос я добавил вывод последних 5 фотографий с птичками. Типа «обращение к архиву». Делал скорее ради эксперимента.

Бот совмещён с распознаванием. Его текст — в исходниках. Файл capture.py.

Ссылка на бота и на канал с выводом бота — ниже, в подвале статьи.

А вот так выглядит режим спама:

Как развивать

У меня есть несколько дальнейших идей, как улучшать и что делать дальше:


  • Подцепить камеру от PRi. Возможно подобрать какую-то хорошую камеру конкретно под эту задачу.
  • Набрать более полную базу. Повесить на другое окно, набирать базу летом. Набирать базу на даче, и.т.д.
  • Сделать более одного типа птиц. Хотя бы пресловутых лазоревок.

Есть более глобальные планы. В идеале на следующую зиму хотел бы сделать кормушку, которая была бы полностью автономна. Чтобы её повесить на даче и управлять из города. Но для этого нужно решить ряд проблем. Во-первых, найти адекватного провайдера и сделать систему которая бы не выжирала безумно много трафика. Во-вторых, сделать дозатор корма, которым можно было бы удалённо управлять. В-третьих, сделать адекватную сборку всего этого чуда в единый кулёчек.

Бюджет времени

Очень много из упомянутого я делал в параллельно с другими задачами. Так что оценка может смещаться. Если захотите сделать себе такое же — часть пути помогут срезать мои исходники, но очень много придётся повторять.


  • Запуск старого RPI. Тестирование, проверка, подключение WiFi, подключение сетевых дисков — 3-4 часа.
  • Сборка макета для наблюдения, подвешивание — 1 час
  • Написание первой программы сборки базы — 0. 5 часа
  • Разбор базы, анализ, разметка — 5 часов, из них 2 — жена.
  • Установка на RPi caffe — примерно 10-15 часов. Обновление системы, сборка Pip модулей, и.т.д. Процесс чисто в бэкграунде. Раз в час заходить проверять что собралось что нет и запускать дальше.
  • Чтение мануалов по SqueezeNet, обучение, запуск сети, оптимизация, тестирование, сравнение, написание программы обучения, тесты — примерно 4-5 часа + часа 4 системного времени на обучение.
  • Апдейт программы выцепления движения на распознавание — 1 час
  • Telegramm бот (все время в сумме) — 4 часа
  • Анализ собираемой базы, анализ работы, дополнительные обучения, и.т.д. — 3 часа + 5 часов компьютерного времени

Реально это всё дело растянулось недели на три-четыре. Мне кажется, что при наличии исходников и нового RPi — можно сделать раза в 2-3 быстрее.

Исходники

Выкладываю ссылки то, как всё это выглядит в запущенном виде. Ссылки на все свои исходники в процессе. А так же ссылки на все используемые фреймворки/гайды/форумы

Как затестить

Есть несколько ограничений:


  1. Распознавание и Telegram bot крутятся на raspberry pi. Понятно, что мощи у него не много. И от Хабра эффекта он возможно ляжет. Поэтому часть я специально ограничил. Ограничил я функцию «присылать свежую картинку». Это самая нагруженная функция. Всего я сделал доступ на 15 первых человек к этой функции. На 5-6 людях проверил, работает нормально. Плюс буду периодически сбрасывать, чтобы если кому-то интересно смогли её включить. Кроме того, данная функция дублируется на этот Telegram — канал. В случае, если бот перегрузиться и хаброэффект не потянет — я зарегал ему дублирующий бот-аккаунт. Тут напишу что упал, перекину на него и не буду давать адрес. Тогда картинки можно будет смотреть только в канале. Потом верну, чтобы кто интересно — постестил.
  2. Птицы. В январе они летали на кормушку постоянно. За день бывало по 200 прилётов. Но чем дальше время шло — тем меньше их становилось. Не совсем понимаю почему. То ли стайка мигрировала, то ли нашла более кошерное место для еды, то ли объелась семечками, то ли почуяла весну. На прошлой неделе прилетали по 2-3 птичка в день. А то и ни одной. Так что если подключитесь, а птиц не будет — извиняйте.
  3. Бывают ложные обнаружения. Не часто, но бывают. Обычно они вызваны каким-то эффектом который. до этого не наблюдался и друг стал. Поэтому часто идут сериями. Более того. Сейчас весна. Я думаю, что как снег стает (через 2-3 дня) — либо ложняков попрёт в десятки раз больше, либо пропускать будет.
  4. Птички летают в пределах от 8 часов утра до 18 вечера (время Московское).
  5. Кормушка не будет постоянно работать. Хочу разобрать железяку и усовершенствовать. Плюс- скоро снег растает. Неделю продержу включённым, потом буду отключать. Точно верну следующей зимой, скорее всего в сильно более адекватном виде.

Надеюсь, вас напугал.

Вот ссылка на бота — @WindowFeeder_bot

А вот ещё раз канал —

t.me/win_feed
Source code
Репозиторий

проекта.


Тут

— программы для разметки базы. Под винду и под убунту (почему-то OpenCV по разному воспринимает коды клавиатуры, было лень запариваться).


Тут

— пример обучения сети. На мой взгляд очень полезный для Caffe. Когда я что-то обучаю сам, то зачастую получается какая-то похожая программка такого типа.


Это

— основной код. Тут реализован: детектор движения, бот Telegram, нейронная сетка для распознавания.


Тут

база фотографий. Для большинства фотографий есть текстовый файл. В нём две цифры. Первая — тип птицы. Вторая — качество снимка (актуально только когда птица есть). Так же есть картинки без текстовичков. Там всегда нет птицы. Часть базы я взял из VOC2012, чтобы создать подвыборку с изображениями совсем не относящимися к теме. Так что увидите кошечек или собачек — не удивляйтесь.

Если наберёте свою базу, то добавка моей должна повысить стабильность.

Инструкции, полезные команды, и.т.д.

Достаточно большой объём подробностей по настройке RPi я срезал в этой статье. В своём блоге я чуть более подробно рассказывал про некоторый этапы настройки.

Плюс тут я отрезал часть идей которые не получили продолжения — там они есть. Всего 4 заметки по теме:

1

,

2

,

3

,

4

.

Версия Caffe под Raspberry Pi утащена

отсюда

.

Там почти нет описания по установке. Можно читать в моём блоге, можно пробовать по наиболее близкому

гайду

действовать (пропуская кусок с hdf5).

Гайд по запуску

OpenCV

на RPi.

Полезная

инструкция

по созданию бота в Телеграмме. А вообще, большую часть сэмплов про него я брал

отсюда

. Хороший репозиторий (API под Python).

З.Ю.

Если вдруг кто-то хочет чтобы у него птички распознавались, есть RPI, но нет развернутого компа, чтобы обучить сетку на своих данных — присылайте базу, размеченную в указанном формате. Переобучу с добавлением своей, выложу в общий доступ.

З.Ю.Ю.

Очень боялся, что сегодня никто из птичек не прилетит и будет обломно. Выложил статью — и пусто. Но одна всё же уже прилетела, порадовала. Может будут ещё.

З.Ю.Ю.Ю.

В последнее время делаю много мелких статей/видеороликов. Но так как это не формат Хабра — то публикую их в

блоге

или на

ютубе

. Трансляция всего есть в

телеге

и

вк

.

На Хабре обычно публикую, когда рассказ становится уже более самозамкнутым, иногда собрав 2-3 разных мини-рассказа на соседние темы.

Орнитологи запретили кормить птиц пшеном и черным хлебом

С каждым годом зимнее кормление птиц (с сопутствующей фото- и видеосъемкой) в Москве становится все популярнее. И благородно, и живописно, и малозатратно. И каждый год профессионалы птичьего дела стараются научить горожан чему-нибудь свеженькому. Новинка этого сезона — «кормовые зоны» и раздельный рацион для разных видов птиц. Если продолжать кормить пернатых по старинке — по весне их можно недосчитаться, утверждают орнитологи.

— Сначала я вывесил кормушки просто за окном дома, — рассказывает житель Отрадного Борис Меерсон. — Помимо традиционных воробьев и синичек на корм часто слетались зеленушки и изредка более экзотические виды. Чтобы их распознать, понадобилось купить определитель. Кормушка легко делается из пластиковой бутылки — прорезанная сбоку пятилитровая баклажка превращается в замечательный «аэродром».

Если лет 20 назад кормление птиц было «отстойной пионерской традицией» и занимались этим, соответственно, лишь старозаветные пенсионеры, то в наши дни такое занятие уже не выглядит нудным и старомодным. Напротив, если добавить к нему возможность практиковаться в съемке дикой природы прямо из окна, вас уже можно назвать продвинутым экологом-практиком. Да и старые резоны вполне актуальны: это сто лет назад воробьи и синички могли всю зиму питаться «излишками» овса для кормления лошадей, который водился повсюду. А сейчас без подкормки в мегаполисе выживут только немногочисленные и самые наглые — те, кто не стесняется есть с помойки или «попрошайничать» у закусочных. Так что не покормишь зимой — летом никаких «воробьиных кустов» не жди.

К началу декабря специалисты обещают представить интерактивную московскую карту кормовых зон для разных видов птиц. Идею эту выдвинул «Орнитарий» в Сокольниках — общественное заведение, занимающееся спасением попавших в беду пернатых (пример: ястреб, которого подонки распяли на деревянном заборе). Для каждой группы птиц нужна своя еда и свое устройство кормушки. Просто кормить птиц москвичи в массе своей научились — теперь нужно вникнуть в детали.

— Общие правила довольно просты для всех зимующих в Москве птиц, — говорит руководитель «Орнитария» Вадим Мишин. — Например, из того, что чаще всего нарушают по незнанию: ни в коем случае нельзя кормить птиц пшеном! То, чем «от века» кормили птиц в деревне — не пшено (желтая крупа, продающаяся в магазинах), а просо. А вот шлифованная пшенная крупа окислена, и эта окись очень токсична для птиц. Второй страшный яд для пернатых — черный хлеб. Белый чуть лучше, но тоже ничего хорошего: крошки белого хлеба можно насыпать, если совсем нет ничего другого.

Универсальный корм для птиц зимой — нежареные подсолнечные семечки, напоминает Мишин. Неплохи также овсяные хлопья. «Главное, чтобы корм не намокал, не слипался, не был пересыпан снегом, — говорит орнитолог. — Это значит, что кормушку нужно не только наполнять, но и чистить».

Образцово-показательные кормовые зоны — то есть группы кормушек для разных видов птиц — уже сейчас открываются в парке. Они, как говорит Мишин, оборудованы щитами с информацией — чем можно кормить пернатых, чем нельзя.

— Кормушки для разных видов птиц различаются высотой расположения и конструкцией, — описывает орнитолог. — Таким образом реализуется взаимная толерантность разных видов, от дятлов до самых маленьких синичек, например лазоревок.

Интерактивная карта станет «народной»: там можно будет зарегистрироваться с собственной кормушкой в любом районе Москвы. И размещать фотографии прилетающих на «обед» птиц. «Банить» сотрудники «Орнитария» обещают только тех, кто размещает совершенно посторонний контент.

Если еще 10 лет кормушки для птиц можно было только сделать своими руками — а до этого у многих дело так и не доходило, — то сейчас уже довольно велик выбор готовых «столовых» для птиц. В том числе прозрачных, из оргстекла, которые можно на присосках прикрепить к оконному стеклу. И готова съемочная площадка! Если только… не возникнут конфликты с соседями.

— Мне пришлось перенести кормушки для птиц от окна к подъезду, на яблоню, — рассказывает Борис Меерсон. — Потому что соседи устроили нам обструкцию: оказалось, кормушка не радует их щебетанием и шелухой от семечек под окнами. Теперь кормлю птиц, выходя из подъезда: длинной удочкой снимаю кормушки, чищу и наполняю, а потом поднимаю обратно.

Еще одна проблема: голуби. Птицы, которых начали разводить в Москве в середине ХХ века, из символа большого города превращаются в его проклятье — как в Лондоне и Венеции. «Пернатыми крысами» называют их даже зоозащитники — хотя, конечно, истреблять их никто не призывает. Но и кормить их стараются поменьше — чтобы поголовье хоть немного «отрегулировалось» природными средствами.

— Защитить кормушки от голубей — та еще проблема, — рассказывает Борис Меерсон. — Мне это удалось не с первого раза: пришлось внедрять козырьки, полочки, заужать лаз. Голуби очень изобретательны: например, если из кормушки можно высыпать семечки наружу, то один из голубей садится на край кормушки, наклоняет ее, а остальные ждут внизу, когда им рассыплют семечки.

В Москве периодически обсуждают возможность ввести штраф за кормление голубей — по примеру Венеции (нарушение карается суммой в 900 евро) и Лондона (в том числе на ступенях собора Святого Павла — занятие, воспетое в диснеевском фильме про Мэри Поппинс). Но пока что сентиментальные соображения о «голубе мира» сильнее.

Уважаемые читатели!

Свои вопросы и предложения направляйте на [email protected]

Опубликован в газете «Московский комсомолец» №27854 от 8 декабря 2018

Заголовок в газете: Губит синиц не пиво

Wild Birds Unlimited — Магазин природы

Лучшие кормушки для птиц

Питатели семян

Мы предлагаем полный спектр кормушек для птиц, который вы можете найти, в том числе несколько более традиционных и декоративных вариантов кормления семенами, например, классические кормушки в форме домика или бункера. Но что касается функциональности и производительности, подавляющая тенденция современного кормления птиц направлена ​​на кормление через зонд. Его много дублировали — казалось бы, простое предложение — но с разным уровнем качества.Наши трубчатые питатели — это лучший из имеющихся продуктов.

Очищаемый: В отличие от некоторых дешевых аналогов, наши базы Quick-Clean легко снимаются без инструментов.

Устойчивость к белкам: Порты, крышки и дно из твердого металла означают, что белка не сможет проглотить эти кормушки. (У нас также есть кормушки с защитой от белок.)

Допустимые аксессуары: Добавьте лоток для сбора семян. Держать в сухом виде под куполом. Если хотите, прикрепите его к столбу снизу.

Сделано в США: Кормушки. Подносы. Купола. Хорошая чистящая щетка. Все сделано по высшим стандартам США.

Пожизненная гарантия: Вы сломаете, мы починим. Применимо ко всем нашим трубчатым питателям WBU.

Кормушка для колибри

Мы предлагаем широкий выбор как рекомендуемых нами кормушек в виде блюдца, так и более традиционных и декоративных кормушек с перевернутым верхом из бутылочек. Оба привлекут колибри, но что касается удобства использования и надежности, то наши деньги тратятся на красные летающие тарелки. Приобретите наши рекомендуемые кормушки с молотком здесь .

Местное фото Ари Фридкина

Нет утечки : Нет перевернутой бутылки в зависимости от резиновой пробки или пластмассовой основы с резьбой.

Простая очистка : открытая гладкая раковина, которую можно мыть в посудомоечной машине, вместо бутылки с узким горлышком и закрывающееся дно.

Лучшие виды : Никаких бутылок и насестов, которые будут использовать птицы (см. Рисунок слева).

Меньше насекомых : Встроенный ров для муравьев блокирует ползающих насекомых. И хотя длинные клювы и языки колибри достигают дна емкости, пчелы обычно находят сахарную воду вне досягаемости, в отличие от кормушек бутылочного типа, где уровни нектара постоянно «пополняются» в портах для кормления.

Сделано в США

Пожизненная гарантия : Если он сломается, мы отремонтируем или заменим его, не задавая вопросов.

Выбор: Доступны четыре размера подвесных моделей и две версии для окон.

У нас есть широкий выбор декоративных моделей и моделей очень большой вместимости, но наши самые рекомендуемые летающие тарелки можно найти в нашем интернет-магазине .

Кормление диких птиц — Дикие акры Мэриленда

Щелкните здесь, чтобы загрузить версию для печати

Кормление птиц, которые посещают ваш дом, — один из самых полезных способов привлечь и понаблюдать за дикими птицами. На то, чтобы начать какое-то хобби по кормлению, потребуется немного времени, вложения в одну или две кормушки и необходимые продукты.Уловка кормления заключается в выборе правильного сочетания кормов и кормушек, чтобы привлечь птиц, которых вы хотите увидеть.

В Мэриленде наиболее продуктивным временем для вешания кормушек является период с ноября по апрель, когда натуральные продукты не так легко доступны. В период размножения более 90% наших певчих птиц кормят своих молодых насекомых. Таким образом, хотя кормушки все еще могут использоваться взрослыми особями, птицам действительно нужны насекомые, которых можно привлечь, посадив местные виды.

Чтобы получить распечатку наиболее часто наблюдаемых кормовых птиц в Мэриленде, ознакомьтесь с нашим PDF-файлом здесь.

Чем и чем кормить диких птиц

У видов птиц есть определенные вкусы, когда дело доходит до еды, которую они едят и как это им преподносят. Подбирая продукты, которые вы предлагаете, ваших любимых птиц, вы увеличиваете свои шансы на их привлечение. Семена для птиц легко доступны любителям диких птиц. Самый лучший купить семена — это те семена, которые ест большинство птиц. Выбор семян для птицы делятся на семь основных категорий:

Масло черное подсолнечное
Семена подсолнечника черного масла богаты жирами и белками, необходимыми для разнообразие птиц.Синицы, голуби, зяблики, щеглы, канадские клювы, северные кардиналы, поползни, сосновые чижики, синицы и дятлы все любят подсолнечное масло черного масла.

Смеси обычных семян
Эти смеси привлекают множество неместных птиц, в том числе европейских. Скворцы, Домовые воробьи и голуби. Многие из этих миксов также содержат значительное количество красной milo, которой обладают лишь некоторые виды птицы на юго-западе едят.

Подсолнечник лущеный
Очищенный подсолнечник, также известный как сердечки подсолнечника, измельчают. кусочки семян подсолнечника без оболочки.Синицы, Обыкновенные Redpolls, Черноглазые Juncos, голуби, зяблики, щеглы, grosbeaks, поползни, сосновые чурки, синицы и дятлы — все как лущеные семян подсолнечника.

Nyjer (ранее известный как чертополох)
Nyjer — это импортируемые семена африканских маргариток, а не чертополох. Это фаворит обыкновенных червонцев, темноглазых юнко, голуби, зяблики, щеглы, овсянки индиго и сосновые чижики.

Сафлор
Сафлор обычно содержится в смесях семян птицы высшего качества.Северный Кардиналы, голуби, пурпурные вьюрки и синицы — все кормятся сафлором. в то время как «свиньи-кормилицы», такие как скворцы и скворцы, стараются этого избегать.

Подсолнечник полосатый
Полосатые семечки — любимцы многих птиц и людей. Синицы, голуби, глухоклювы, северные кардиналы, поползни, синицы и дятлы едят полосатые семечки.

Просо белое
И подсолнечник, и просо можно найти в смесях или скармливать. раздельно.Большинство воробьев предпочитают пшено и не придают особого значения. где они едят. Черноглазые юнко, голуби, овсянки индиго и буксиры также наслаждайтесь белым пшеном.

Сует
Коммерческое сало или свежее сало, смешанное с подсолнечником и другими продуктами. семя станет излюбленным лакомством для кардиналов, дятлов, поползни и синицы. Наиболее коммерчески доступные разновидности не тают на солнце, и лучше всего кормить салом осенние и зимние месяцы.Сало — это жир, окружающий почки мясного скота. Если потребуется, во многих продуктовых магазинах его продадут. Один предостережение относительно сырого сала: оно может прогоркнуть на солнце, поэтому Предлагайте его только в холодные зимние дни. Если вы живете в районе с черным медведи, то лучше предлагать сало только тогда, когда черные медведи в спячке.

Фрукты
Апельсины, яблоки, виноград и фруктовые коктейли могут привлечь множество видов птиц на ваш задний двор, в том числе птиц, питающихся семенами, таких как танагеры.Птицам следует предлагать только свежие фрукты, столько же сушеных фрукты содержат вредные для птиц сахара. Банка свежих фруктов размещать на перилах, прибивать к деревьям или подвешивать к веткам. Быть обязательно очищайте кормушки для фруктов каждые несколько дней и удаляйте заплесневелые фрукты, которые могут остаться. Дольки апельсина — отличный аттрактант для Baltimore Orioles весной, но будьте осторожны с муравьями и осы, которые также могут наслаждаться фруктовыми подношениями.

Мучные черви
Мучные черви могут быть не такими аппетитными для нас, но для многих видов птицы, мучные черви — очень вкусная еда.Мучные черви обеспечивают отличный источник белка, кальция и витаминов. Bluebirds, в В частности, добавки мучного червя могут принести пользу в зимой и ранней весной. Мучных червей можно предлагать в специальных кормушки или на платформах.

Нектар
Нектар, раствор сахара, — любимая еда колибри. Привлечение этих крошечных разноцветных птичек — изюминка любой птицы. любовный опыт.Нектар можно купить упаковками, а можно сделано дома. Чтобы приготовить нектар колибри, возьмите одну часть сахара и добавьте его в четыре части воды. Доведите раствор до кипения, чтобы убить потенциальные грибки или бактерии. Обязательно смените раствор нектара и тщательно очищайте кормушки для нектара каждые два-три дня. Грибок и бактерии, которые накапливаются в кормушках для нектара, могут убить колибри.

В Мэриленде самым распространенным видом колибри является колибри с рубиновым горлом, которая часто проводит здесь весну и лето.Иногда в Мэриленде зимуют молодые рубиноносные колибри и другие виды. Если у вас есть кормушка для колибри, не снимайте ее раньше, чем через две недели после того, как последней увидят колибри поздней осенью.

Типы кормушек

Кормушки бывают разных форм и размеров и созданы для поставляйте продукты, привлекающие определенные группы птиц. Если вы домашний плотник или ремесленник, тогда вы можете сделать кормушки для птиц из из самых разных материалов от дерева до старых пластиковых бутылок из-под газировки.

Бункерные питатели
Бункерные кормушки похожи на домики. У них обычно есть 4 стены и крыша, чтобы семена оставались чистыми и сухими. Бункерные питатели могут бывают сложной конструкции и могут иметь функции защиты от белок. Бункерные питатели обычно предназначены для хранения более крупных семян и кормов. более крупные птицы.

Платформенные питатели
Платформенные кормушки легко изготовить из обработанной фанеры с приподнятым края и привлечет тех птиц, которые питаются на земле или Все время.Кардиналы, голубые сойки, юнкосы, воробьи и траур голуби будут стекаться на смесь проса, подсолнечника, треснувшей кукурузы, и ядра арахиса в этом типе кормушки.

Питатели платформы также могут использоваться для предложения птицам мучных червей и фруктов. Питатели платформы лучше всего использовать при установке на шестах, на которых есть защитные экраны от хищников.

Трубчатые питатели
Трубчатые кормушки особенно привлекательны для мелких птиц и состоит из пластиковой или стеклянной трубки, наполненной семенами.Трубка птица кормушки предназначены для того, чтобы семена оставались чистыми и сухими. Питатели трубчатые с металлические порты для кормления лучше подходят для участков с большим потоком белок. Некоторые типы трубчатых питателей специально разработаны для хранения небольших семена, такие как семена Nyjer.

Советы по кормлению птиц

  • Чтобы привлечь разнообразных птиц, везде используйте разнообразную пищу. свой двор

  • Сажать местные деревья, кустарники и цветы для подкормки и крышка

  • Обязательно очищайте кормушки раз в две недели или чаще при намокании семян или при посещении кормушки больными птицами.Грязный кормушки могут распространять болезни, а испорченные семена могут вызвать заболевание птиц.

  • Чтобы хищные птицы не поедали ваших кормушек, обязательно поместите кормушки возле кустов или укрытия, за исключением случаев, когда кормушки находятся на или поблизости земля

  • Чтобы предотвратить появление белок, ставьте кормушки на шесты подальше от вашего дома или с деревьев, с ограждениями на шестах, чтобы белки не доступ к семени. Если белки стали для вас настоящей проблемой, то перестаньте кормить птиц на некоторое время.

  • Чтобы уменьшить драки между птицами у ваших кормушек, добавьте больше кормушек. Добавление кормушек также может помочь уменьшить распространение болезней за счет рассредоточение, а не концентрирование количества птиц.

  • Избегайте кормления птиц или других дикая природа. Эти продукты могут быстро портиться, в них могут расти бактерии и плесень. которые могут причинить вред певчим птицам или даже убить их. Хлеб тоже похож на «Нездоровая пища» для птиц и не обеспечивает полноценного питания.Соленые и / или засахаренные продукты могут быть опасны для мелких птиц.

  • Измельченная яичная скорлупа, сваренная вкрутую, может содержать кальций и песок. незаменим для птиц. Перед подачей убедитесь, что яйца приготовлены. ракушки или запекать ракушки в течение 20 минут при 250 градусах до стерилизации их.

  • Поднимите грабли и удалите старую оболочку семян и просыпанные семена на не реже одного раза в неделю. Выбирайте семена высокого качества или безотходные смеси, чтобы уменьшить количество выброшенных семян.Если грызуны станут проблемой, то лучше всего удалить кормушки для птиц.

  • Если вы живете в районе, где есть черные медведи, в таком случае выкладывайте кормушки только поздней осенью и зимой, когда медведи в спячке. Весной снимайте кормушки для птиц. Если вы продолжите кормить летом убирайте кормушки для семян, сала и колибри на ночь. Весной и летом насекомые — лучшая пища для птиц, тем не мение.


Пригласите дикую природу на свой задний двор!

За дополнительной информацией обращайтесь:

Керри Викстед
Служба дикой природы и наследия
580 Taylor Ave, E-1
Аннаполис, Мэриленд, 21401
Керри[email protected]
Телефон: 410-260-8566
Факс: 410-260-8596

Благодарности:

  • Голубая сойка, фото Давида Казяка
  • Щегол наслаждается семенами Найджер, фото Элизабет Пек
  • Колибри с рубиновым горлом покоится на ветке, фото Джеффа Тома
  • Голубые сойки и скворцы зимой используют платформу для кормления, фото Джорджа Джетта

5 причин, почему вам стоит установить кормушку для птиц на заднем дворе

Для некоторых людей установка кормушки для птиц на заднем дворе — очевидный выбор.Они понимают, что этот простой жест в сторону природы дает несколько положительных результатов. Вопрос не в том, стоит ли поставить кормушку, а в какая кормушка для птиц лучше всего привлечет больше всего птиц.

Но для тех, кто задается вопросом, , почему , вам следует разместить кормушку для птиц у себя во дворе, эта статья для вас. По правде говоря, есть много веских причин, по которым вам стоит принять участие в этой деятельности.

Вот 5 различных причин, по которым люди выбирают кормушку для птиц на заднем дворе.

Конечно, наша основная причина, по которой мы повесили кормушку у нас во дворе, — это сделать несколько невероятных снимков птиц из дома. Изображение дикой птицы, посещающей вашу кормушку, не столь драматично или аутентично, как изображение видов, окруженных их естественной средой обитания, но они все же могут быть красивыми.

Так как у вас есть способ надежно предсказать, где и когда птицы вернутся в одно и то же место, вы можете подготовить свое фотооборудование как раз к подходящему моменту.Если изображения птиц на кормушке вам не по вкусу, можно попробовать устроить в окрестностях естественные насесты.

Развлечения / Удовольствие

Для многих получение бинокля или просто взгляд в окно на птиц, собравшихся на кормушке или вокруг нее, доставляет чувство удовольствия. У раздвижной двери заднего двора мы держим компактный бинокль на случай, если что-то интересное попадется нам на глаза в кормушке.

Отслеживание различных видов птиц, наблюдение за борьбой за власть между разными птицами и наблюдение за белками, неустанные попытки перехитрить вашу «защищенную от белок» кормушку, могут быть нескончаемыми развлечениями.Наблюдение за тем, как все это происходит на вашем заднем дворе, может быть интересным и расслабляющим занятием.

Если вы увлечены фотографией птиц, идея сделать снимок дикой птицы крупным планом на кормушке может не заинтересовать вас в отличие от «настоящей» экспедиции по наблюдению за птицами. Однако это прекрасная возможность отточить свои навыки фотографии и протестировать новое оборудование.

Ранней весной наши кормушки для птиц очень интересны!

Вы можете поэкспериментировать, используя различные режимы фокусировки на вашей камере, чтобы получить максимально резкое изображение.Как только вы почувствуете уверенность в своем подходе к фотографированию птиц, посещающих вашу кормушку, вы будете готовы применять эти проверенные методы в полевых условиях.

Обычно мы держим хотя бы одну камеру и телеобъектив у задней двери на случай, если представится фотооперация. Если вам нужна помощь в этом отделе, обязательно ознакомьтесь с нашими советами по фотографированию маленьких птиц.

Образование

И для взрослых, и для детей мы можем узнать немного больше о местных видах, обитающих на нашем заднем дворе, чтобы установить связь с природой.Наблюдение за птицами на заднем дворе — отличный способ вовлечь детей в изучение различных видов птиц и расширить их знания.

Вовлечение детей в раннем возрасте также может помочь развить их интерес к охране птиц или животных и уважению к природе.

У наших пернатых друзей есть чему поучиться, от их сложного и увлекательного поведения до того, как они приспосабливаются к суровым и суровым погодным условиям.

Хобби — наблюдение за птицами — это обучение на всю жизнь.Существует бесконечное количество видов, о которых можно узнать, и каждый из них обладает уникальными качествами, за которыми вы можете продолжать наблюдать и наслаждаться ими всю жизнь.

Вы можете выучить различные птичьи крики и песни, уделяя внимание повседневной деятельности на заднем дворе. Подвешивание кормушки для птиц увеличит активность и предоставит вам больше примеров для прослушивания и определения.

Релаксация

Слишком часто в нашей современной жизни мы отдаляемся от природы и сталкиваемся со стрессом из-за ежедневных поездок на работу, давления на работе или нехватки времени.Кормушка на заднем дворе — отличный способ воссоединиться с природой и забыть о повседневных заботах.

Сидя в кресле на террасе или в патио и наблюдая, как птицы порхают с насестов на кормушку, слушать их пение птиц — отличный способ расслабиться. Проще говоря, птицы заняты кормлением своих птенцов, сбором пищи и материалов для гнезд и, возможно, путешествуют за тысячи миль во время миграции.

Наблюдение за свирепостью этих маленьких существ может способствовать расслаблению или просто отвлекает от дел нашей жизни.Если у вас во дворе еще нет кормушки для птиц, вы можете смотреть прямые трансляции с камеры кормушки для птиц со всего мира.

Благополучие

Часто мы думаем, что птицам нужна наша помощь, чтобы выжить, что, если бы мы не кормили их, им было бы сложно найти пищу в другом месте. Дикие птицы получают большую часть своего питания за счет природных ресурсов, поэтому маловероятно, что кормушки на наших дворах играют роль в их выживании в более теплые / мягкие месяцы.

Весной кормушки могут быть хорошим местом для дозаправки в сезон миграции и могут быть полезны для взрослых птиц, ухаживающих за голодными птенцами.Однако в зимние месяцы эти кормушки являются дополнительным источником пищи, когда естественные пищевые ресурсы ограничены.

Многие задаются вопросом, стоит ли отказываться от кормления птиц летом. Нет ничего плохого в том, чтобы летом держать кормушку для птиц на заднем дворе полностью укомплектованной, но вы можете заметить, что птицы перестают приближаться. Это просто потому, что они нашли в природе надежные источники пищи и не нуждаются в такой «помощи» с нашей стороны.

Не стоит беспокоиться, если птицы перестанут посещать вашу кормушку в теплые месяцы.Обычно это означает, что в их естественной среде обитания имеется избыток натуральных продуктов.

Сохранение

Утрата полезной среды обитания представляет собой угрозу для птиц и их способности гнездиться и выращивать птенцов. Человеческая деятельность продолжает уничтожать эти среды обитания и местные виды растений, которые являются важным источником пищи для этих видов.

По мере того, как искореняются местные растения и дикие районы, исчезают и насекомые, питавшиеся этими местными растениями, и птицы, являющиеся этими насекомыми.

Стремясь внести свой вклад в сохранение природы, многие люди стали высаживать местные виды растений и кустарники для укрытия в рамках своего ландшафтного дизайна и добавляли различные ресурсы в свой двор, чтобы помочь создать привлекательное место для птиц (т. Е. кормушки с семенами, салом, скворечники, ванночки для птиц и т. д.).

Вот несколько советов по созданию двора, удобного для птиц.

В дополнение к добавлению этих ресурсов в ваш двор, регистрация наблюдений за птицами на вашем дворе также может способствовать усилиям по сохранению с помощью веб-приложения и мобильного приложения, известного как eBird.

Регистрация этих видов помогает защитникам природы понять количество и виды птиц. Вы также можете поддержать усилия по сохранению за пределами вашего заднего двора и присоединиться или поддержать дискуссионную группу в вашем районе.

Связь с природой

Для любителей природы может быть очевидным выбором подвесить кормушку для птиц. Вы прилагаете когнитивные усилия, чтобы выйти на улицу, отправиться в поход, фотографировать и воссоединиться с природой, и вы хотите принести это удовольствие на свой задний двор.

Для других наличие кормушки — отличный повод ежедневно выходить на улицу, чтобы восстановить связь в собственном дворе, независимо от того, насколько быстро. Вы можете даже больше выходить на улицу, чтобы насладиться достопримечательностями у фидера, или отправиться в свое приключение еще дальше к своей любимой тропе или парку.

Сильная связь с природой так важна не только для нашего общего психического здоровья, но и как способ укрепить бережное отношение к окружающей среде.

Как всегда, все фотографии птиц в этой статье сделаны нами.Некоторые из этих изображений были сделаны даже на нашем собственном дворе! Вы можете увидеть больше наших фотографий птиц в галерее.

Нравится:

Нравится Загрузка …

Связанные

Tagged Backyard Bird Feeding, Backyard Birding, Backyard Bird, Bird Feder

Уникальные деревянные кормушки для птиц, фоторамки от WoodBirdFeederFrenzy

Добро пожаловать в WoodBirdFeederFrenzy, где все, что мы проектируем и строим, предназначено «для ДИКИХ птиц».

Привет, меня зовут К.А. Мы с Ветцелем являемся владельцем, дизайнером и куратором этого магазина. Хотя наблюдение за птицами, строительство, ремонт и создание вещей всегда были моими хобби, только около 11 лет назад я действительно начал развивать страсть к созданию и проектированию классных вещей для кормления и привлечения диких птиц. Вот как зародилось зерно этой страсти…

ПОЗВОЛЬТЕ ДИКИЕ ПТИЦЫ ПОКАЗАТЬ ВАМ, ЧТО ОНИ НРАВИТСЯ …
Когда я впервые переехал в свой нынешний дом здесь, в пригороде центральной Флориды (2003 г.), на окраине заповедника, я начал проводить все больше и больше времени на заднем дворе, наблюдая и пытаясь покормить и привлечь диких птиц.Когда я впервые переехал сюда, у меня было несколько обычных кормушек для птиц, но я так и не смог привлечь ни одного из дятлов (и очень немногих певчих птиц), которых я видел бы за своим двором и в лесу. Затем, однажды, когда я наблюдал за птицами, собирающими пищу и летающими в лесу, я начал замечать закономерность. Множество разных дятлов и певчих птиц постоянно садились и карабкались вверх и вниз по одному конкретному маленькому мертвому дереву (около 10 футов высотой и 3 дюйма в диаметре) на краю моего двора.

ЕСЛИ ВЫ ПОСТРОИЛИ … ОНИ ПРИДЕТ
Итак, я подумал про себя: «Что, если бы я сделал кормушку для птиц из дерева, похожего на дерево, на котором часто бывают птицы, просверлил в нем отверстия, поместил в них какой-нибудь корм для птиц, а затем поместил это» кормушка для деревьев «возле мертвого дерева». В тот полдень одиннадцать лет назад я именно это и сделал, и дятлам и певчим птицам потребовалось всего два дня, чтобы найти его и начать питаться им. Вскоре моим «кормушкой для птиц» стало кормиться так много разных дятлов и певчих птиц, что это было потрясающе.

С того дня, и вот уже более десяти лет я спроектировал, построил и испытал множество уникальных и необычных, но натуральных и декоративных деревянных кормушек для птиц, домиков, столбов и аксессуаров. Невероятный успех, которого я добился в привлечении такого количества разных видов и количества диких птиц на свой задний двор с помощью моих собственных уникальных дизайнов, вдохновил меня поделиться некоторыми своими работами с другими орнитологами по всей стране, чтобы они тоже могли чтобы привлечь больше птиц на свои задние дворы и в сады.

Вы заметите фирменный дизайн и уникальность моих кормушек для птиц (и ключ к привлечению большего количества птиц) — это то, что я называю «вертикальным» (построение кормушек вертикально выше, чтобы у них было больше места для кормления и мест для сидения, больше визуального присутствия, и больше места для хранения пищи, чем в обычных кормушках для птиц). Я протестировал эту «вертикальную» концепцию со всеми кормушками, которые я сделал, и нет сомнений в том, что они будут привлекать птиц лучше, чем любые другие кормушки, представленные на рынке.

Все фотографии диких птиц, представленные в списках моих продуктов для наблюдения за птицами, были сделаны мной, и все они на 100% оригинальные, настоящие и аутентичные (ни одна из моих фотографий никогда не была «подделана» или отправлена ​​в магазины).

Спасибо, что посетили мой магазин, и пусть у вас на заднем дворе будет много красивых певчих птиц!

Happy Birding,
C.A.

фотограф сделал удивительные фотографии птиц Мичигана крупным планом | The Weather Channel — Статьи The Weather Channel

Гракл сидит на фотобудке с кормушкой для птиц на заднем дворе Лизы М. Ка в округе Макомб, штат Мичиган. (Лиза М. Ка)

  • Уроженка Германии и жительница Мичигана Лиза М.Ка сделала снимки множества птиц на своем заднем дворе.
  • Ca использует кормушку для птиц с камерой, чтобы задокументировать своих пернатых друзей.

Птицы бывают самых разных, от щебетания до цвета перьев. Это была одна из первых вещей, которую заметила уроженка Германии Лиза М. Ка, когда она переехала в округ Макомб, штат Мичиган, к своему мужу.

«Сначала я был очень очарован кардиналами и голубыми сойками из-за их ярких цветов», — сказал Ка погоде.com. «В конце концов, я начал продавать корм для птиц и был поражен разнообразием, которое мы получаем в нашем дворе».

Ка полностью погрузилась в хобби наблюдения за птицами, присоединилась к группе орнитологов на Facebook и научилась узнавать своих посетителей. Когда она купила кормушку для птиц, которая одновременно использовалась как фотобудка, она действительно хорошо разглядела своих новых пернатых друзей.

«У меня была эта кабина Bird Photo Booth только с конца ноября, и я отчетливо помню свое изумление, когда я открыл первую серию отличных фотографий с граклями, кардиналами и голубыми сойками», — сказал Ca.«Детали, цвет и резкость просто поражали меня».

Она также начала узнавать о повадках птиц, многие из которых вскоре стали завсегдатаями ее кормушек.

«Я определенно вижу изменения в их привычках при изменении погоды, особенно в более холодное время года», — сказал Ca. «В дни, когда внезапно становится очень холодно, они собирают кормушки. Это имеет смысл, потому что их естественные источники пищи труднее найти в снежных и морозных условиях.

«Во время внезапных снегопадов в апреле я видел птиц, подходящих к кормушкам, которые обычно не заходят туда, чтобы поесть семян, например, восточные синие птицы. Иногда кажется, что они чувствуют приближение ненастной погоды, поэтому они собираются немного калорий. Ну, а когда действительно тепло, они любят принимать ванну и пить в птичьей ванне ».

Хотя Ca оставляет свои кормушки включенными круглый год, угощения внутри меняются в зависимости от сезона.

«Зимой я стараюсь давать жирную пищу, например, сало и много орехов», — сказал Ca.«Весной и летом я становлюсь намного светлее и позволяю полевым цветам и ягодным кустам в саду обеспечивать птицам, но я также тушу виноградное желе и апельсины для иволг, гробоклювов и всех, кто его любит, и нектар для колибри».

Ночью Ка приносит свою установку внутрь, чтобы не заманить енотов к кормушке или привлечь кого-либо, кто хочет схватить камеру. На данный момент она устанавливает камеру на штатив, но в будущем планирует проявить более творческий подход к локации, возможно, повесив камеру на деревьях.

Независимо от того, где находится камера, Ка наслаждается своим окном в мир птиц, которые украшают ее задний двор круглый год.

«Что замечательно — это посмотреть на их поведение немного под более близким углом, как они взаимодействуют, как они кормятся, насколько здоровыми они выглядят», — сказал Ca. «Через некоторое время вы сможете отличить их друг от друга по крошечным деталям в их маркировке и т. Д. Это круто — получить более близкое представление об этой маленькой параллельной вселенной, не беспокоя птиц.»

Вы можете увидеть больше работ Са на ее веб-сайте здесь.

БОЛЬШЕ О ПОГОДЕ.COM: Крупные планы колибри

У Джонсон есть большая кормушка во дворе, но она также держит маленькую ручную кормушку Иногда птицы предпочитают навестить Джонсон вблизи, напиваясь из ручной кормушки. Это когда она делает свои крупные планы. (Трейси Джонсон)

Белки против кормушек: Битва в картинках

Каждый, кто когда-либо мечтал покормить птиц на заднем дворе, представляет культовую кормушку для семян, которую посещает множество разноцветных птиц, когда вдали восходит солнце.

Реальность немного менее радужная. Когда вы встанете рано, вы, вероятно, увидите, как голодная белка нападает на вашу кормушку и отпугивает птиц.

Существует множество продуктов для защиты от белок, в том числе перегородки, клетки и кормушки, защищающие от белок, но что бы вы ни делали, белки обычно найдут способ.

В честь вашей борьбы с белками мы рассмотрим изобретательность белок и то, на что они готовы пойти, чтобы съесть небольшую птицу.


Вот белка, которой удалось втиснуться в кормушку, чтобы наедаться семенами.Лучше не ешьте слишком много, иначе застрянет!


Подвешивание кормушки на веревке между двумя деревьями — отличный способ отпугнуть белок, но вы должны убедиться, что она находится достаточно далеко от продаваемого объекта, например дерева, потому что белки могут растянуться очень далеко.

Кстати о растяжке.


Если вы дадите белке дюйм, она втиснется в кормушку. Понятия не имею, смогла ли эта белка отступить.


Такие вещи, как перегородки, действительно работают с белками, но вы должны убедиться, что они используются на 100% правильно.Если есть способ обойти перегородку, белка ее найдет, как эта.


Старая шутка для подобных картинок с белками в клетках заключается в том, является ли кормушка кормушкой, защищающей от белок, или кормушкой для белок, защищающей от птиц. Маленькие белки могут изгибаться, чтобы поместиться между решетками.


Даже если рядом с кормушкой ничего нет, иногда белка все равно может прыгнуть с расстояния на кормушку или залезть под перегородку после многих попыток.


Думаете, кормушки для колибри безопасны от белок? Подумай еще раз.Этот снимок сделан в Colvin Run Habitat.


Белка-акробатка — довольно известная картина и не зря. Похоже, что белка находится в медитативном состоянии.


Как эта белка попала туда? Вы должны увидеть это, чтобы поверить в это.


Наконец, эта белка просовывает голову сквозь решетку, чтобы перейти к вкуснейшей птичьей еде.

лучших мест для кормушки для птиц

Для успешного кормления птиц необходимо выбрать наиболее подходящие места для кормушек.Поиск лучших мест требует немного большего внимания, чем вы могли ожидать. Вам нужно подумать о типах птиц, которых вы хотите привлечь, и разместить кормушки для максимального комфорта и безопасности птиц. Вы также можете «подправить» свой ландшафт, сделав свой задний двор еще более привлекательным для птиц. Прочтите общие рекомендации, как помочь птицам избегать кошек и других угроз и как местоположение может помочь предотвратить конкуренцию со стороны величайшего заклятого врага энтузиастов кормления птиц — белки.

Общие рекомендации

Очевидно, вы захотите разместить кормушки так, чтобы вы могли наблюдать за птицами. Идеально подходит место, где вы можете легко получить доступ к кормушкам для очистки, наполнения и обслуживания. Чтобы не беспокоить птиц излишне, держите кормушки подальше от мест, где играют домашние животные или дети.

При использовании нескольких кормушек для птиц специалисты по дикой природе Университета Флориды рекомендуют размещать их в разных местах по всему двору. Некоторые птицы предпочитают кормиться вблизи растительного покрова, а некоторые предпочитают кормление на более открытых участках; разнообразие локаций будет способствовать появлению более разнообразных популяций птиц.Кроме того, несколько локаций помогут разложить птиц; если агрессивные птицы теснят одну кормушку, менее агрессивные виды будут иметь возможность кормиться в других местах.

Размещение кормушек на разной высоте также поможет привлечь различные виды. Специалисты Audubon рекомендуют кормушки с низкой платформой для наземных птиц, бункерные или трубочные кормушки для кустарников и верхушек деревьев и кормушки для сала, расположенные далеко от земли для дятлов, поползней и синиц.


Пример наземных фидеров:

Кормушки для кустарников / средней высоты включают:

Примеры кормушек для деревьев:

  • Синицы
  • Синицы
  • Дятлы

Окна

Столкновения с окнами ежегодно вызывают гибель миллионов птиц.Птицы могут видеть отражение в окнах и влетать в них, когда испуганы. Птицы-самцы также могут видеть свое отражение в окне и атаковать, думая, что видят птицу-соперницу.

Чтобы предотвратить это, вам нужно размещать кормушки как можно ближе, так и подальше от окон, особенно больших окон для изображений. Эксперты Милликинского и Корнельского университетов говорят, что перемещение кормушек на расстояние до трех футов от окна значительно снижает количество смертельных столкновений, связанных с кормлением птиц.Птицы, которые взлетают всего в шести футах от окна, могут лететь на максимальной скорости при столкновении. В противном случае разместите кормушки подальше от окон или подумайте об использовании наклеек, чтобы птицы лучше их видели; Специалисты Milikin рекомендуют использовать несколько декалей на больших окнах.

Кошки и другие хищники

Вы должны разместить кормушки на расстоянии не менее 15 футов от кустов или другого укрытия. Это достаточно близко, чтобы дать птицам путь к отступлению, если на них сверху нападает хищная птица. В то же время 15 футов достаточно, чтобы кошки не прятались в кустах и ​​не набрасывались на птиц у кормушки.

Обычная домашняя кошка может быть самым серьезным хищником певчих птиц. Кошки ежегодно убивают миллионы птиц. Простое размещение колокольчика на ошейнике кошки не помешает ей убивать птиц. Специалисты Университета Флориды рекомендуют держать кошек дома или, по крайней мере, держать их дома по утрам, когда птицы кормятся большей частью. Не кормите бездомных кошек и не отговаривайте их задерживаться на вашей территории.

Белки

Белки обладают сверхъестественной способностью попадать в кормушки для птиц.Размещение кормушек на расстоянии не менее 10-15 футов от деревьев или конечностей, где белки могут запрыгнуть на кормушки, поможет сократить проблемы. В районах с большим количеством белок, вероятно, целесообразно приобрести кормушки, защищающие от белок, или использовать перегородку для белок на кормушках, установленных на мачте. Примечание: если вы храните корм для птиц на улице, используйте металлические контейнеры; белки могут жевать пластик и дерево.

Кормушки для колибри

Поставьте кормушки для колибри в тени, чтобы раствор нектара не испортился слишком быстро на жарком солнце.Кроме того, выбирайте не слишком ветреное место, чтобы избежать разливов.

Ландшафтный дизайн

Вы можете изменить свой ландшафт, чтобы сделать места кормления более привлекательными. Пейзаж с разнообразием видов растений и высотой обычно привлекает больше птиц, чем большие участки открытой лужайки. Растения служат укрытием, насестами и местами для гнездования птиц. Птицы, кормящиеся на земле, могут оценить свободно сложенные груды кустов возле кормушек для укрытия. Вы можете даже подумать о том, чтобы превратить часть вашего газона в естественные луговые травы и растения или позволить части вашей земли уйти под естественную растительность, что обеспечит дополнительную пищу и укрытие для птиц.Планируя проекты по озеленению, используйте растения, произрастающие в вашем районе.

Кроме того, водный источник или ванночка для птиц предоставят птицам возможность пить и купаться, а скворечники могут помочь привлечь множество птиц, которые затем будут есть у ваших кормушек.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.