Дачный инструмент: Садовый инвентарь и инструмент — купить инструмент для дачи и сада в интернет-магазине: опт, розница, низкие цены.

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

Смещение машины — ProPublica

Весенним днем ​​2014 года Бриша Борден опаздывала, чтобы забрать свою крестную сестру из школы, когда заметила разблокированный детский синий велосипед Huffy и серебристый самокат Razor.Борден и его друг схватили байк и скутер и попытались прокатиться на них по улице Корал-Спрингс, пригороде Форт-Лодердейла.

В тот момент, когда 18-летние девушки осознали, что они слишком велики для крошечных транспортных средств, принадлежащих 6-летнему мальчику, за ними побежала женщина и сказала: «Это вещи моего ребенка». Борден и ее подруга немедленно бросили байк и скутер и ушли.

Но было уже поздно — сосед, который был свидетелем ограбления, уже вызвал полицию.Борден и ее подруга были арестованы и обвинены в краже со взломом и мелкой краже предметов, которые были оценены в 80 долларов.

Подписаться на серию

Machine Bias: исследование алгоритмов, управляющих нашей жизнью.

Сравните их преступление с аналогичным: прошлым летом 41-летний Вернон Пратер был задержан за кражу инструментов на сумму 86,35 долларов в соседнем магазине Home Depot.

Пратер был более опытным преступником.Он уже был осужден за вооруженное ограбление и попытку вооруженного ограбления, за что отбыл пять лет лишения свободы в дополнение к другому обвинению в вооруженном ограблении. У Борден тоже была запись, но она была за проступки, совершенные в подростковом возрасте.

И все же что-то странное произошло, когда Борден и Пратер были заключены в тюрьму: компьютерная программа выдала оценку, предсказывающую вероятность совершения каждым из них будущего преступления. Борден — черный — был отнесен к категории высокого риска. Белый Пратер был отнесен к группе низкого риска.

Два года спустя мы знаем, что компьютерный алгоритм сделал это в точности наоборот. Борден не был обвинен в каких-либо новых преступлениях. Пратер отбывает восьмилетний тюремный срок за последующее проникновение на склад и кражу электроники на тысячи долларов.

Подобные оценки — известные как оценки рисков — все чаще встречаются в залах судебных заседаний по всей стране. Они используются для информирования решений о том, кто может быть освобожден на каждом этапе системы уголовного правосудия, от назначения сумм залога — как в случае с Форт-Лодердейлом — до более важных решений о свободе обвиняемых.В Аризоне, Колорадо, Делавэре, Кентукки, Луизиане, Оклахоме, Вирджинии, Вашингтоне и Висконсине результаты таких оценок передаются судьям во время вынесения приговоров по уголовным делам.

Оценка риска обвиняемого совершить преступление в будущем часто проводится вместе с оценкой потребностей обвиняемого в реабилитации. Национальный исправительный институт Министерства юстиции в настоящее время поощряет использование таких комбинированных оценок на всех этапах уголовного судопроизводства. А знаковый законопроект о реформе приговоров, который в настоящее время находится на рассмотрении Конгресса, предусматривает использование таких оценок в федеральных тюрьмах.

Два ареста за мелкую кражу

В 2014 году тогдашний генеральный прокурор США Эрик Холдер предупредил, что оценка риска может вносить предвзятость в суды. Он призвал Комиссию по вынесению приговоров США изучить их использование. «Хотя эти меры были разработаны с наилучшими намерениями, я обеспокоен тем, что они непреднамеренно подрывают наши усилия по обеспечению индивидуального и равного правосудия, — сказал он, добавив, — что они могут усугубить неоправданные и несправедливые различия, которые уже слишком распространены в нашей стране. система уголовного правосудия и в нашем обществе.”

Комиссия по вынесению приговоров, однако, не начала исследование оценок риска. Так ProPublica и сделала, как часть более обширного исследования мощного, в значительной степени скрытого эффекта алгоритмов в американской жизни.

Мы получили оценки риска, присвоенные более чем 7000 человек, арестованных в округе Бровард, штат Флорида, в 2013 и 2014 годах, и проверили, скольким из них были предъявлены обвинения в новых преступлениях в течение следующих двух лет, тот же критерий, который использовали создатели алгоритма. .

Оценка оказалась на удивление ненадежной при прогнозировании насильственных преступлений: только 20 процентов людей, которым было предсказано совершение насильственных преступлений, действительно сделали это.

Когда был учтен весь спектр преступлений, включая проступки, такие как вождение с истекшим сроком действия прав, алгоритм был несколько более точным, чем подбрасывание монеты. Из тех, кто предположительно совершил повторное преступление, 61 процент были арестованы за любые последующие преступления в течение двух лет.

Мы также обнаружили значительные расовые различия, как и опасался Холдер. При прогнозировании того, кто совершит повторное преступление, алгоритм допускал ошибки с черными и белыми обвиняемыми примерно с одинаковой скоростью, но очень разными способами.

• Эта формула была особенно вероятна для ложного обозначения черных обвиняемых как будущих преступников, ошибочно называя их таким образом почти в два раза чаще, чем белых обвиняемых.
• Белых подсудимых чаще ошибочно относили к категории лиц с низким уровнем риска, чем черных подсудимых.

Может ли это несоответствие быть объяснено предыдущими преступлениями подсудимых или типом преступлений, за которые они были арестованы? Нет. Мы провели статистический тест, который изолировал влияние расы от криминального прошлого и рецидивизма, а также от возраста и пола обвиняемых.У чернокожих обвиняемых по-прежнему на 77 процентов выше вероятность того, что они будут подвергнуты более высокому риску совершения в будущем насильственного преступления, и на 45 процентов с большей вероятностью предсказано совершение в будущем преступления любого рода. (Прочтите наш анализ.)

Алгоритм, используемый для создания оценок риска Флориды, разработан коммерческой компанией Northpointe. Компания оспаривает наш анализ.

В письме он критиковал методологию ProPublica и защищал точность проведенного теста: «Northpointe не согласен с тем, что результаты вашего анализа или утверждения, сделанные на основе этого анализа, являются правильными или что они точно отражают результаты из применение модели.”

Northpointe является одним из наиболее широко используемых инструментов оценки в стране. Компания не раскрывает публично расчеты, использованные для получения оценок риска ответчиков, поэтому ни обвиняемые, ни общественность не могут увидеть, что могло быть причиной диспропорций. (В воскресенье Northpointe представил ProPublica основы своей формулы будущего преступления, которая включает такие факторы, как уровень образования и наличие у обвиняемого работы. Она не предоставила конкретных расчетов, которые, по ее словам, являются собственностью.)

Northpointe — это набор оценок, полученных на основе 137 вопросов, на которые ответчики отвечают или взяты из судимости. Раса — это не один из вопросов. В опросе обвиняемым задаются такие вопросы, как: «Сажали ли кого-нибудь из ваших родителей когда-либо в тюрьму или тюрьму?» «Сколько ваших друзей / знакомых употребляют наркотики нелегально?» и «Как часто вы дрались в школе?» В анкете также просят людей согласиться или не согласиться с такими утверждениями, как «Голодный человек имеет право воровать» и «Если люди рассердят меня или выйдут из себя, я могу быть опасен.”

Привлекательность оценок риска очевидна: в Соединенных Штатах содержится гораздо больше людей, чем в любой другой стране, причем непропорционально много из них чернокожие. На протяжении более двух столетий ключевые решения в судебном процессе, от досудебного освобождения до приговора к условно-досрочному освобождению, находились в руках людей, руководимых своими инстинктами и личными предубеждениями.

Если бы компьютеры могли точно предсказать, какие обвиняемые могут совершить новые преступления, система уголовного правосудия могла бы быть более справедливой и более избирательной в отношении того, кто находится в заключении и на какой срок.Уловка, конечно же, состоит в том, чтобы убедиться, что компьютер все делает правильно. Если что-то пойдет не так, опасный преступник может выйти на свободу. Если это неправильно в другом направлении, это может привести к тому, что кто-то несправедливо получит более суровый приговор или будет дольше ждать условно-досрочного освобождения, чем это необходимо.

Впервые Пол Зилли услышал о своей оценке — и понял, как много от нее зависело — во время слушания по делу о вынесении приговора 15 февраля 2013 года в суде округа Бэррон, штат Висконсин. Зилли был осужден за кражу газонокосилки и некоторых инструментов.Прокурор рекомендовал год в окружной тюрьме и последующий надзор, который может помочь Зилли «оставаться на правильном пути». Его адвокат согласился на сделку о признании вины.

Но судья Джеймс Бэблер видел результаты Зилли. Программное обеспечение Northpointe оценило Zilly как высокий риск насильственных преступлений в будущем и средний риск общего рецидивизма. «Когда я смотрю на оценку риска, — сказал Бэблер в суде, — она ​​настолько плоха, насколько могла быть».

Затем Баблер отменил сделку о признании вины, согласованную обвинением и защитой, и приговорил к двум годам тюремного заключения штата и трем годам надзора.

Криминологи давно пытались предсказать, какие преступники более опасны, прежде чем решить, следует ли их освобождать. Раса, национальность и цвет кожи часто использовались для таких прогнозов примерно до 1970-х годов, когда это стало политически неприемлемым, согласно исследованию инструментов оценки риска, проведенному профессором права Колумбийского университета Бернардом Харкорт.

В 1980-х, когда волна преступности захлестнула страну, законодатели значительно усложнили возможность судьям и советам по условно-досрочному освобождению по своему усмотрению принимать такие решения.Штаты и федеральное правительство начали вводить обязательные приговоры и, в некоторых случаях, отменили условно-досрочное освобождение, что сделало менее важной оценку отдельных правонарушителей.

Но поскольку штаты изо всех сил пытаются оплачивать рост числа заключенных и тюрем, прогнозирование криминального риска снова вернулось.

Два ареста за хранение наркотиков

Десятки оценок рисков используются по всей стране — некоторые из них созданы коммерческими компаниями, такими как Northpointe, а другие — некоммерческими организациями. (Один инструмент, используемый в штатах, включая Кентукки и Аризону, под названием «Оценка общественной безопасности», был разработан Фондом Лоры и Джона Арнольдов, который также является спонсором ProPublica.)

Было проведено несколько независимых исследований этих оценок криминального риска.В 2013 году исследователи Сара Десмаре и Джей Сингх изучили 19 различных методологий оценки риска, используемых в Соединенных Штатах, и обнаружили, что «в большинстве случаев валидность проверялась только в одном или двух исследованиях» и что «часто эти исследования проводились одними и теми же. люди, которые разработали инструмент ».

Их анализ исследования до 2012 года показал, что инструменты «в лучшем случае были умеренными с точки зрения прогностической достоверности», — сказал Десмаре в интервью. И она не смогла найти сколько-нибудь значительного набора исследований, проведенных в Соединенных Штатах, которые проверяли бы, были ли оценки риска предвзятыми с расовой точки зрения.«Данных не существует», — сказала она.

С тех пор было предпринято несколько попыток изучить расовые различия в оценках риска. В одном исследовании 2016 года изучалась валидность инструмента оценки риска, а не инструмента Northpointe, который использовался для принятия решений об условном осуждении примерно для 35 000 федеральных осужденных. Исследователи Дженнифер Ским из Калифорнийского университета в Беркли и Кристофер Т. Ловенкамп из Административного управления судов США обнаружили, что чернокожие действительно получили более высокий средний балл, но пришли к выводу, что различия не связаны с предвзятостью.

Растущее использование оценок риска является спорным и широко освещается в СМИ, в том числе в статьях Associated Press, Marshall Project и FiveThirtyEight в прошлом году.

Большинство современных инструментов управления рисками изначально были разработаны для предоставления судьям информации о типах лечения, в котором может нуждаться человек — от лечения наркозависимости до консультирования по вопросам психического здоровья.

«Судья говорит о том, что если я поставлю вас на испытательный срок, мне придется оказать вам множество услуг, иначе вы, вероятно, потерпите неудачу», — сказал Эдвард Латесса, профессор Университета Цинциннати. автор инструмента оценки рисков, который используется в Огайо и некоторых других штатах.

Но быть признанным не имеющим права на альтернативное лечение — особенно во время слушания приговора — может привести к лишению свободы. Подсудимые редко имеют возможность оспорить свои оценки. Результаты обычно доводятся до сведения поверенного ответчика, но расчеты, которые преобразовали базовые данные в оценку, редко раскрываются.

«Оценка риска должна быть недопустимой, если обе стороны не увидят все данные, которые в них входят», — сказал Кристофер Слободжин, директор программы уголовного правосудия в юридической школе Вандербильта.«Это должно быть открытое состязательное разбирательство с участием всего суда».

Показатели риска черных обвиняемых

Оценка риска белых обвиняемых

Сторонники оценок риска утверждают, что их можно использовать для снижения количества заключенных. В 2002 году Вирджиния стала одним из первых штатов, которые начали использовать инструмент оценки риска при вынесении приговоров ненасильственным преступникам по всему штату.Согласно отчету государственной комиссии по вынесению приговоров, в 2014 году судьи Вирджинии, использовавшие этот инструмент, отправили почти половину этих обвиняемых в альтернативные тюрьмы. С 2005 года рост численности заключенных в штате замедлился до 5 процентов с 31 процента в предыдущем десятилетии.

В некоторых юрисдикциях, например в округе Напа, Калифорния, отдел пробации использует оценку риска, чтобы предложить судье соответствующий план пробации или лечения для осужденных. Судья Верховного суда округа Напа Марк Бессенекер сказал, что считает эти рекомендации полезными.«У нас не хватает хороших программ лечения, поэтому заполнять место в программе кем-то, кто в этом не нуждается, — глупо», — сказал он.

Однако Бессенекер, который обучает других судей штата методам вынесения приговоров, основанных на доказательствах, предупреждает своих коллег, что оценка не обязательно показывает, опасен ли человек или ему следует сесть в тюрьму.

«Парень, который в течение года приставал к маленькому ребенку каждый день, все равно может оказаться в группе низкого риска, поскольку у него, вероятно, есть работа», — сказал Бессенекер.«Между тем, пьяный парень будет выглядеть рискованно, потому что он бездомный. Эти факторы риска не говорят вам, должен ли парень сесть в тюрьму или нет; факторы риска больше расскажут вам о том, какими должны быть условия пробации ».

Иногда результаты не имеют большого смысла даже для обвиняемых.

Джеймс Ривелли, 54-летний мужчина из Голливуда, Флорида, был арестован два года назад за кражу семи коробок Crest Whitestrips из аптеки CVS.Несмотря на наличие судимости, которая включала нападение при отягчающих обстоятельствах, множественные кражи и незаконный оборот наркотиков, алгоритм Нортпойнта классифицировал его как человека с низким риском повторного совершения преступления.

«Я удивлен, что это так мало», — сказал Ривелли, когда репортер сказал, что ему поставили оценку 3 из 10 возможных. «Я провел пять лет в тюрьме штата Массачусетс. Но я полагаю, они не считают это здесь, в округе Бровард. » Фактически, судимости по всей стране должны быть включены в оценку риска.

Менее чем через год ему было предъявлено обвинение в двух уголовных преступлениях за кражу инструментов на сумму около 1000 долларов из Home Depot. Он сказал, что его преступления были вызваны наркоманией и что теперь он трезв.

Northpointe была основана в 1989 году Тимом Бреннаном, в то время профессором статистики в Университете Колорадо, и Дэйвом Уэллсом, который руководил программой исправлений в Траверс-Сити, штат Мичиган.

Уэллс построил систему классификации заключенных для своей тюрьмы.«Это была прекрасная работа», — сказал Бреннан в интервью, проведенном до того, как ProPublica завершила свой анализ. Бреннан и Уэллс разделяли любовь к тому, что Бреннан назвал «количественной таксономией» — измерению таких черт личности, как интеллект, экстраверсия и интроверсия. Они решили создать шкалу оценки рисков для индустрии исправительных учреждений.

Бреннан хотел улучшить ведущую оценку риска, LSI, или перечень уровней обслуживания, который был разработан в Канаде.«Я обнаружил в LSI немало слабых мест, — сказал Бреннан. Ему нужен был инструмент, который обращался бы к основным теориям о причинах преступности.

Бреннан и Уэллс назвали свой продукт «Профилирование исправительных правонарушителей для альтернативных санкций» или COMPAS. Он оценивает не только риск, но и около двух десятков так называемых «криминогенных потребностей», которые относятся к основным теориям преступности, включая «преступную личность», «социальную изоляцию», «злоупотребление психоактивными веществами» и «проживание / стабильность».«Обвиняемые имеют низкий, средний или высокий уровень риска в каждой категории.

Два ареста DUI

Как это часто бывает с инструментами оценки рисков, многие юрисдикции приняли программное обеспечение Northpointe, прежде чем тщательно протестировать его на предмет работоспособности. Штат Нью-Йорк, например, начал использовать этот инструмент для оценки людей, находящихся на испытательном сроке, в пилотном проекте в 2001 году и развернул его в остальных отделах службы пробации штата, за исключением города Нью-Йорка, к 2010 году. Штат не опубликовал комплексная статистическая оценка инструмента до 2012 года.Исследование, проведенное с участием более чем 16000 человек, показало, что этот инструмент был точен на 71 процент, но не оценивал расовые различия.

Представитель отдела службы уголовного правосудия штата Нью-Йорк заявила, что в исследовании не рассматривалась расовая принадлежность, потому что оно было направлено только на проверку того, был ли инструмент должным образом откалиброван для использования в условиях испытательного срока Нью-Йорка. Она также сказала, что судьям почти во всех округах Нью-Йорка во время вынесения приговора дается оценка ответчикам в Нортпойнте.

В 2009 году Бреннан и двое его коллег опубликовали исследование, в котором было обнаружено, что показатель риска рецидивизма в Нортпойнте имел показатель точности 68 процентов в выборке из 2328 человек.Их исследование также показало, что этот показатель был немного менее предсказуемым для черных мужчин, чем для белых — 67 процентов против 69 процентов. Помимо этого, расовые различия не рассматривались, в том числе вопрос о том, были ли некоторые группы ошибочно отнесены к категории повышенного риска.

Бреннан сказал, что сложно составить оценку, не включающую элементы, которые могут быть коррелированы с расой, такие как бедность, безработица и социальная маргинализация. «Если они не включены в вашу оценку рисков, точность снижается», — сказал он.

В 2011 году Бреннан и Уэллс продали Northpointe конгломерату Constellation Software из Торонто за нераскрытую сумму.

Висконсин был одним из самых активных и активных пользователей инструмента оценки рисков Northpointe при вынесении приговоров. В 2012 году Департамент исправительных учреждений штата Висконсин начал использовать программное обеспечение по всему штату. Он используется на каждом этапе тюремной системы, от вынесения приговора до условно-досрочного освобождения.

В презентации 2012 года чиновник исправительных учреждений Джаред Хой описал систему как «гигантскую исправительную машину для игры в пинбол», в которой сотрудники исправительных учреждений могут использовать результаты в каждой «точке принятия решения».”

Wisconsin еще не завершил статистическое исследование инструмента и не сказал, когда он может быть выпущен. Представители государственных исправительных учреждений отклонили неоднократные просьбы о комментариях к этой статье.

В некоторых округах Висконсин при аресте используются другие инструменты оценки рисков, чтобы определить, не слишком ли опасен обвиняемый для досудебного освобождения. Согласно представлению Хоя, как только обвиняемый признается виновным в совершении уголовного преступления в любом месте штата, Департамент исправительных учреждений прилагает оценку Нортпойнта к конфиденциальному отчету о предварительном заключении, предоставленному судьям.

Теоретически судьи не должны выносить более длительные приговоры обвиняемым с более высокими показателями риска. Скорее всего, они должны использовать тесты в первую очередь для определения того, какие обвиняемые имеют право на испытательный срок или программы лечения.

Для черных обвиняемых предсказание неверно

Но судьи указали баллы в своих решениях о приговорах. В августе 2013 года судья Скотт Хорн из округа Ла-Кросс, штат Висконсин, заявил, что обвиняемый Эрик Лумис был «идентифицирован с помощью оценки COMPAS как лицо, подвергающееся высокому риску для общества». Затем судья приговорил к восьми годам и шести месяцам тюремного заключения.

Лумис, которому было предъявлено обвинение в вождении угнанного автомобиля и бегстве от полиции, оспаривает использование счета при вынесении приговора как нарушение его прав на надлежащую правовую процедуру.Штат защищал использование Хорном оценки, аргументируя это тем, что судьи могут учитывать оценку в дополнение к другим факторам. Он также прекратил включать оценки в доклады до тех пор, пока Верховный суд штата не вынесет решение по делу.

«Оценка риска сама по себе не должна определять приговор преступнику», — заявила помощник генерального прокурора штата Висконсин Кристин Ремингтон в прошлом месяце во время прений в Верховном суде штата по делу Лумиса. «Мы не хотим, чтобы суды говорили, что этот человек передо мной имеет 10 баллов по системе COMPAS по степени риска, и поэтому я собираюсь вынести ему максимальный срок.”

Это почти именно то, что случилось с Зилли, 48-летним строителем, попавшим в тюрьму за кражу газонокосилки и некоторых инструментов, которые он намеревался продать на запчасти. Зилли давно борется с пристрастием к метамфетамину. В 2012 году он работал над выздоровлением с помощью христианского пастора, когда снова совершил кражу.

После того, как Зилли был признан человеком с высоким риском рецидива насилия и отправлен в тюрьму, государственный защитник обжаловал приговор и вызвал создателя партитуры Бреннана в качестве свидетеля.

Бреннан показал, что он не разрабатывал свое программное обеспечение для использования при вынесении приговора. «Я хотел держаться подальше от судов», — сказал Бреннан, объяснив, что его внимание было сосредоточено на сокращении преступности, а не на наказании. «Но со временем я начал понимать, что так много решений принимается, знаете ли, в судах. Поэтому я постепенно смягчился по поводу того, можно ли это использовать в судах или нет ».

Тем не менее, Бреннан свидетельствовал: «Мне самому не нравится идея, что COMPAS является единственным доказательством того, что решение будет основано.”

После показаний Бреннана судья Баблер уменьшил срок заключения Зилли с двух лет до 18 месяцев. «Если бы у меня не было КОМПАС, я полагаю, что, вероятно, дал бы один год, шесть месяцев», — сказал судья на апелляционном слушании 14 ноября 2013 года.

Зилли сказал, что в счете не были учтены все изменения, которые он вносил в свою жизнь — его обращение в христианство, его борьбу за отказ от наркотиков и его усилия, направленные на то, чтобы быть более доступным для сына. «Не то чтобы я невиновен, но я просто верю, что люди меняются.”

Округ Бровард Флориды, где Бриша Борден украл велосипед Huffy и был признан группой повышенного риска, не использует оценку риска при вынесении приговора. «Мы не думаем, что факторы [оценки риска] имеют какое-либо отношение к приговору», — сказал Дэвид Шарф, исполнительный директор общественных программ офиса шерифа округа Бровард в Форт-Лодердейле.

Округ Бровард, однако, принял счет на досудебных слушаниях в надежде решить проблему переполненности тюрем. Назначенный судом наблюдатель следил за тюрьмами округа Бровард с 1994 года в результате урегулирования иска, поданного заключенными в 1970-х годах.Даже сейчас, годы спустя, тюремная система округа Бровард часто заполнена более чем на 85 процентов, сказал Шарф.

В 2008 году управление шерифа решило, что вместо строительства еще одной тюрьмы оно начнет использовать шкалу риска Нортпойнта, чтобы помочь определить, какие обвиняемые имеют достаточно низкий риск для освобождения под залог до суда. С тех пор почти каждый арестованный в Броварде забивал сразу после того, как получил карточку. (Люди, обвиняемые в убийстве и других преступлениях, караемых смертной казнью, не оцениваются, потому что они не имеют права на предварительное освобождение.)

Оценки предоставляются судьям, которые решают, какие подсудимые могут быть освобождены из тюрьмы. «Я считаю, что если они не нужны им для заключения в тюрьму, давайте вытащим их оттуда», — сказал Шарф.

Два ареста в магазине

Шарф сказал, что округ предпочел программное обеспечение Northpointe другим инструментам, потому что оно было простым в использовании и позволяло получать «простые, но эффективные диаграммы и графики для судебного рассмотрения». Он сказал, что система стоит около 22 000 долларов в год.

В 2010 году исследователи из Университета штата Флорида изучили использование системы Нортпойнт в округе Бровард в течение 12 месяцев и пришли к выводу, что ее предсказательная точность была «эквивалентной» при оценке обвиняемых разных рас.Как и другие, они не изучали, классифицируются ли разные расы по-разному как с низким или высоким риском.

Шарф сказал, что округ рассмотрит выводы ProPublica. «Мы действительно посмотрим на них поближе», — сказал он.

Судья округа Бровард Джон Херли, который наблюдает за большинством слушаний по делу об освобождении до суда, сказал, что оценки были полезны, когда он был новым судьей, но теперь, когда у него есть опыт, он предпочитает полагаться на собственное суждение. «Я не полагался на КОМПАС уже пару лет, — сказал он.

Херли сказал, что он полагается на такие факторы, как предыдущая судимость человека, тип совершенного преступления, связи с обществом и история его неявки в суд.

ProPublica показывает, что более высокие баллы в Нортпойнте слегка коррелируют с более длительным сроком содержания под стражей до суда в округе Бровард. Но есть много причин, которые могут быть правдой, помимо того, что судьи влияют на оценку — например, люди с более высокими оценками риска могут быть беднее и испытывать трудности с выплатой залога.

Большинство преступлений представляется судье с рекомендованной суммой залога, но он или она может изменить размер. Херли сказал, что он часто освобождает правонарушителей, впервые совершивших преступление, или правонарушителей низкого уровня вообще без каких-либо обязательств.

Однако в случае с Борден и ее подругой Шэйд Джонс, девушками-подростками, которые украли детский велосипед и самокат, Херли увеличил сумму залога для каждой девушки с рекомендованных 0 до 1000 долларов для каждой.

Херли сказал, что не помнит этого случая и не может вспомнить, повлияли ли оценки на его решение.

Девочки провели две ночи в тюрьме, прежде чем их выпустили под залог.

«Мы буквально сидели и плакали» все время, пока они были в тюрьме, — вспоминал Джонс. Девочек держали в одной камере. В противном случае, как сказал Джонс, «я бы сошел с ума». Борден отклонил неоднократные просьбы о комментариях к этой статье.

Джонс, которого никогда раньше не арестовывали, относился к категории среднего риска.Она прошла испытательный срок, и ее обвинение в краже со взломом было сокращено до мисдиминора, но она все еще изо всех сил пыталась найти работу.

«Я пошла в McDonald’s и долларовый магазин, и все они сказали« нет »из-за моего прошлого», — сказала она. «Это все сложно и ненужно».

Джулия Ангвин — старший репортер ProPublica. С 2000 по 2013 год она работала репортером в The Wall Street Journal, где возглавляла группу по расследованию неприкосновенности частной жизни, которая стала финалистом Пулитцеровской премии в области пояснительной отчетности в 2011 году и выиграла премию Джеральда Леба в 2010 году.

Лорен Киршнер — старший научный сотрудник ProPublica. Сурья Матту — исследователь. Дизайн и производство Роба Вейхерта и Дэвида Слайта.

• Рыночная доля стран-лидеров в производстве станков

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную. Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в заголовке.

Пожалуйста, авторизуйтесь, перейдя в «Моя учетная запись» → «Администрирование». После этого вы сможете отмечать статистику как избранную и использовать персональные статистические оповещения.

Базовая учетная запись

Познакомьтесь с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.

Единая учетная запись

Идеальная учетная запись начального уровня для индивидуальных пользователей

• Мгновенный доступ к статистике за 1 мес
• Скачать в форматах XLS, PDF и PNG
• Подробные ссылки

$ 59 39 $ / месяц *

в первые 12 месяцев

Корпоративный аккаунт

Полный доступ

Корпоративное решение, включающее все функции.

* Цены не включают налог с продаж.

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Дополнительная статистика

Узнайте больше о том, как Statista может поддержать ваш бизнес .

VDW. (14 июня 2021 г.). Доля рынка производителей станков в 2020 году по странам [График].В Statista. Получено 19 июля 2021 г. с https://www.statista.com/statistics/264213/leading-countries-in-machine-tool-production-based-on-market-share/

VDW. «Доля рынка производителей станков в 2020 году в разбивке по странам». Диаграмма. 14 июня 2021 года. Statista. По состоянию на 19 июля 2021 г. https://www.statista.com/statistics/264213/leading-countries-in-machine-tool-production-based-on-market-share/

VDW. (2021 г.). Доли рынка производителей станков в 2020 году в разбивке по странам. Statista. Statista Inc.. Доступ: 19 июля 2021 г. https://www.statista.com/statistics/264213/leading-countries-in-machine-tool-production-based-on-market-share/

VDW. «Доля рынка производителей станков в 2020 году по странам». Statista, Statista Inc., 14 июня 2021 г., https://www.statista.com/statistics/264213/leading-countries-in-machine-tool-production-based-on-market-share/

VDW, Станки рыночная доля производителей в 2020 году, по странам, Statista, https://www.statista.com/statistics/264213/leading-countries-in-machine-tool-production-based-on-market-share/ (последнее посещение — 19 июля. , 2021)

Валидация инструмента ВОЗ для лечения предрасположенных случаев материнства в стране с высоким уровнем доходов

Вступление: Это исследование было проведено для оценки применимости инструмента ВОЗ для выявления случаев предрасположенности матерей (MNM Tool) и критериев органной дисфункции в стране с высоким уровнем доходов.

Материал и методы: Инструмент MNM был применен к 2552 женщинам, умершим по причинам, связанным с беременностью, или перенесшим тяжелую острую материнскую заболеваемость в период с августа 2004 г. по август 2006 г. в одной из 98 больниц с родильным отделением в Нидерландах. В четырнадцати (0,6%) случаях данных для подачи заявки было недостаточно. Каждый случай оценивался в соответствии с тремя основными «категориями MNM», указанными в инструменте MNM, и критериями их подкатегорий: пятью критериями болезни, четырьмя вмешательствами и семью критериями дисфункции органов.В соответствии с методологией ВОЗ были дифференцированы потенциально опасные для жизни состояния (включения, связанные с заболеванием) и опасные для жизни случаи (включения, связанные с дисфункцией органов). Результатами были заболеваемость по всем (подкатегориям) и летальность.

Полученные результаты: Из 2538 случаев 2308 (90,9%) женщин выполнили лечение по болезни, 2116 (83,4%) — по вмешательству и 1024 (40.3%) критерии, основанные на дисфункции органов. Материнская смерть наступила у 48 женщин, из которых 23 (47,9%) соответствовали критериям по болезни, 33 (68,8%) по критериям вмешательства и 31 (64,6%) по критерию дисфункции органов. Показатели летальности составили 23/2308 (1,0%) для случаев, соответствующих критериям, основанным на заболевании, 33/2116 (1,6%) для критериев, основанных на вмешательстве, и 31/1024 (3,0%) для женщин, соответствующих критериям, основанным на дисфункции органов. .

Выводы: В Нидерландах, где доступен передовой лабораторный и клинический мониторинг, критерии MNM, основанные на дисфункции органов, не позволили выявить почти две трети случаев устойчивой тяжелой острой материнской заболеваемости и более одной трети случаев материнской смертности.Критерии, основанные на заболевании, остаются важными, и использование только критериев, основанных на дисфункции органов, приведет к недооценке тяжелой острой материнской заболеваемости.

Ключевые слова: Инструмент для беременных; Тяжелая острая материнская заболеваемость; Всемирная организация здоровья; страна с высоким доходом; материнское здоровье; органная дисфункция.

Страна сравнения >> globalEDGE Comparator